飞一般的图像标注

wulala789 2023-01-12 23:58:13

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飞一般的图像标注

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项目包含：100类大型细粒度飞机图像检测数据集（yolo标注格式），数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。用于细粒度图像检测任务，FGVC数据【数据总大小】341 MB 【数据集详情】10000张飞机图片，

图像标注就是利用人工或者AI等技术对图像特征打上特定类型标签的一个过程，其发展大致经过以下三个过程：基于文本的人工图像标注，由观察员实现所见即所得；基于内容的自动图像标注，采用深度学习等方式提取图像底层特征；基于语义的图像标注，可以对图像的语义内容进行分类，使标注脱离颜色、纹理等底层特征，实现从语义等高层特征进行图像检索等功能常见的图像标注类型主要包括：分类标注、点标注、线标注、边界框、像素标注等，下文就这5种图像标注类型进行介绍。

一个半自动图像标注工具使用说明

文章目录一、前言二、训练集标注1. 图像标注（1）下载LabelImg（2）图像标注2.图像训练（1）制作VOC数据集（2）生成VOC索引（3）生成yolo索引三、图像识别一、前言 yolo是一种简易快捷的目标检测算法，它可以对图像做识别和目标检测，因为比一般算法快速，特别是到了v3版本，也可以对视频做实时识别。在前一篇文章【Yolo3】入门目标检测实验–Python+Opencv2+dnn...

因为不太会使用opencv、matlab工具，所以在找一些比较简单的工具。 . . 一、NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注，用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化，供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子。 WeTest舆情团队在

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