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非线性SVM、核函数及Python实现
马克
2023-01-13 00:05:06
课时名称
课时知识点
非线性SVM、核函数及Python实现
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非线性SVM、核函数及Python实现
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wennwennn
2022-09-25
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前几节课还行 后边讲的一点逻辑也没有 还不如自己在csdn上搜一下帖子看。
马克
2022-11-04
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@wennwennn
<p>1. 后面的课程难度较大，学习理解起来会有一定困难，但是不至于“一点逻辑也没有”， 课程中代码实例可以辅助加强理解。<br /> 2. csdn和一些论文都写的不错，如果有耐心的同学可以参阅，网上授课是为了让没有时间同学加快进度。</p>
svm
.rar_
python
的
SVM
_
svm
python
_
svm
python
实现
_
svm
算法
使用smo算法
实现
了支持向量机的
python
代码
支持向量机
SVM
算法
Python
实现
代码和应用.zip
支持向量机
SVM
算法
Python
实现
代码和应用.zip
多核
SVM
_
SVM
分类
python
_多核
SVM
_
python
自定义生成多核
svm
进行分类
SVM
.zip_
Python
分类
SVM
_accordinglrk_
python
SVM
分类_
svm
python
_
svm
基于
python
的
svm
分类学习。线性可分
svm
，
非线性
svm
。 对花卉（花蕾）进行分类，并可视化
SVM
支持向量机
python
代码
实现
Jupyter Notebook
SVM
python
代码
实现
支持向量机（support vector machines,
SVM
）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；
SVM
还包括核技巧，这使它成为实质上的
非线性
分类器。
SVM
的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。
SVM
的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。
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