Python机器学习算法和实践

[马克]

课程名称	适应人群
Python机器学习算法和实践	从没上过课的学渣,学了还不会的学弱,想快速学懂的学霸

机器学习算法实战教程，包括各种常用机器学习算法，该课程教学视频以手写形式+普通话授课（类似斯坦福大学授课方式），+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下，具体课程内容包括K-Means算法、KNN算法、贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机（SVM）、AdaBoost算法、PCA降维算法、感知器算法、BP神经网络算法、卷积神经网络。

[T***H]

老师的每个算法都讲的很详细，很喜欢这种教学模式

[马克]

@wennwennn <p>1. 后面的课程难度较大，学习理解起来会有一定困难，但是不至于“一点逻辑也没有”， 课程中代码实例可以辅助加强理解。<br /> 2. csdn和一些论文都写的不错，如果有耐心的同学可以参阅，网上授课是为了让没有时间同学加快进度。</p>

[wennwennn]

前几节课还行 后边讲的一点逻辑也没有 还不如自己在csdn上搜一下帖子看。