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12 实现了一级目录的数据量统计
郭孟涛
2023-01-13 00:06:19
课时名称
课时知识点
12 实现了一级目录的数据量统计
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Redis 实战篇:巧用 Bitmap
实现
亿级海量数据
统计
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以,我们必须要选择能够非常高效地
统计
大量数据(例如亿级)的集合类型。如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的
统计
模式,并运用合理的数据类型来解决实际问题。本文将由二值状态
统计
类型作为实战篇系列的开篇,文中将用到以外的拓展数据类型Bitmap来
实现
。文章涉及到的指令可以通过运行调试。
Redis 实战篇:巧用数据类型
实现
亿级数据
统计
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行
统计
排序。常见的场景如下:给一个 userId ,判断用户登陆状态;两亿用户最近 7 天的签到情况,
统计
7 天内连续签到的用户总数;
统计
每天的新增与第二天的留存用户数;
统计
网站的对访客(Unique Visitor,UV)量最新评论列表根据播放量音乐榜单通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以,我们必须要选择能够非常高
mysql 百亿级数据
统计
实现
_如何
实现
上亿级数据的精准计数?
背景关系型数据库在执行计数任务时,其执行效率会随着
数据量
级的增长而降低;当
数据量
达到亿级别时,计数任务的执行效率已经低到令人不忍直视。在闲鱼团队的关系系统中,我们采用了这样一种方式来
实现
亿级别数据的毫秒级计数。挑战闲鱼现有的业务场景中,用户收藏宝贝、关注他人的
数据量
,已经达到亿级别。传统的关系型数据库如mysql,在执行有条件的count命令时,效率较低,在
数据量
较大的场景下,无法有效支撑线上业务...
大
数据量
情况下数据
统计
分析思路
最近在做一个项目,其需求很普通,很常见,就是在常规业务中
统计
相应的数据,产生
统计
分析值。这个需求之所以复杂,主要是其中
统计
所需要的数据都是来源于较大表(单表一年数量级在4亿上)。直接使用SQL查询并完成基础数据
统计
,需要关联两张这样的达表查询,这样的
数据量
使用这种方法绝对是会被DBA提刀砍的(我们的DBA团队也是行业里算得上数的,砍人这个方面个个也都是熟手),这个已经不是通过SQL优...
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