使用roboflow标注自己的实例分割数据集

FL1623863129 2023-01-13 00:07:41

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使用roboflow标注自己的实例分割数据集	本节主要介绍如何利用roboflow网站去标注自己的实例分割数据集

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工地数据集，总共二十余类别包含正常物体检测，小目标检测。

医学图像分割数据集肺分割数据labelme格式6299张2类别.docx

石头剪刀布-YOLOV7标记的数据集

本文详细介绍了如何使用YOLOv8进行实例分割的完整流程，包括环境配置、数据集标注、模型训练和图片预测四个主要步骤。作者分享了从下载YOLOv8项目代码、安装必要库、配置环境，到使用Roboflow工具标注数据集并划分训练集、测试集和验证集的具体操作。接着，文章讲解了如何修改配置文件以适应单类别实例分割需求，并提供了训练模型的代码示例。最后，作者展示了如何使用训练好的模型进行图片预测，并附上了实际运行结果的截图。整个教程以穿山甲实例分割为例，适合初学者跟随操作，同时也提供了相关问题的解决建议和参考链接。

电梯内目标检测数据集，可识别广告牌，人，电动车，自行车，支持COCO格式的标注 2805张图片.coco 该数据集中的图片和标注信息你可以通过这个链接点击进去查看https://backend.blog.csdn.net/article/details/144156645

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