社区
未来自主研究中心官方社区B
搞定系列:yolov7-segmention训练实例分割模型win版
帖子详情
配置训练参数和训练
FL1623863129
2023-01-13 00:07:42
课时名称
课时知识点
配置训练参数和训练
本节主要介绍如何修改配置参数并训练自己的数据集
...全文
300
回复
打赏
收藏
配置训练参数和训练
课时名称课时知识点配置训练参数和训练本节主要介绍如何修改配置参数并训练自己的数据集
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
搞定系列:mmdetection
训练
自己的数据集ubuntu版
本课程是专门为刚入门的学生,研究者和爱好者打造
训练
模型流程讲解课程。本课程着重从安装环境,标注数据集,转换数据集,修改
训练
前
配置
参数
,
训练
自己的模型,测试自己的模型进行讲解,适合初学者。 mmdetection是openmmlab系列框架之一,集合很多优秀的目标检测算法和部分图像分割算法,本课程只对目标检测算法
训练
流程进行讲解,其中选择了SSD,fasterrcnn,yolox三个框架对
训练
流程进行讲解。 本课程具有特点:(1)教会您在ubuntu上安装自己的显卡驱动,cuda+cudnn和anaconda3(2)了解深度学习领域中常用VOC格式和COCO格式含义(3)学会使用labelImg标注工具,这个工具主要是做目标检测使用,支持VOC格式,yolox格式和ML格式(4)学会
训练
参数
配置
文件修改,这个了解后,可以有利于学习其他框架
训练
,比如paddledetection或者openmmlab其他系列的框架,他们存在很多相似地方本课程需要的环境:ubuntu18.04或其他系统带有英伟达显卡驱动电脑一台cuda10.2+cudnn7.6.5torch==1.7.0torchvision==0.8.1本课程设计的目标:(1)让同学们快速掌握自定义数据集
训练
的基本流程(2)让同学们学会安装自己电脑的深度学习环境(3)让同学们学会目标检测自定义数据集标注方法
yolov8
训练
进阶:自定义
训练
脚本,从
配置
文件载入
训练
超
参数
该脚本通过argparse来接受命令行
参数
,并设置到超
参数
字典,和yolov5的启动脚本类似。data: 数据集
配置
文件hyp:
参数
配置
文件(上一节我们建立的)model: 模型权重或者模型结构
配置
文件其他
参数
根据名字就显而易见了。本文介绍了如何使用自定义
训练
脚本的方式启动yolov8的
训练
,有效的结合命令行和
配置
文件的优点,即可以灵活的修改
训练
参数
,又可以用
配置
文件来管理我们的
训练
超
参数
。并通过修改文件,支持了DDP
训练
。
模型
训练
和
参数
优化
文章目录一 模型
训练
1.基于高层API
训练
模型2.使用PaddleX
训练
模型3.模型
训练
通用
配置
基本原则二 超参优化1.超参优化的基本概念2.手动调整超
参数
的四大方法1)使用提前停止来确定
训练
的迭代次数2)让学习率从高逐渐降低3)宽泛策略4)小批量数据(mini-batch)大小不必最优 一 模型
训练
1.基于高层API
训练
模型 通过Model.prepare接口来对
训练
进行提前的
配置
准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。 #详情查询API文档 2.使用PaddleX
训练
模型 3
深度学习模型
训练
和关键
参数
调优详解
深度学习模型
训练
和关键
参数
调优详解一、模型选择1.回归任务人脸关键点检测2.分类任务图像分类3.场景任务目标检测人像分割文字识别二、模型
训练
1.基于高层API
训练
模型加载数据集模型封装
训练
参数
配置
模型
训练
2.使用PaddleX
训练
模型
配置
数据集初始化模型模型
训练
3.模型
训练
通用
配置
基本原则三、超参优化1.超参优化的基本概念
参数
超
参数
2.手动调整超
参数
的四大方法1)使用提前停止来确定
训练
的迭代次数分类准确率不再提升时loss降到一个想要的范围时2)让学习率从高逐渐降低3)宽泛策略通过简化网络来加速实验进行更有
如何快速上手yolov5模型的
训练
,以及通过
训练
出来的
参数
进行模型推理(小白教学,只教如何
训练
和推理,后续会就行更新如何调参)(在看本文章之前,需要保证你的环境
配置
成功)
(1)weights:此
参数
是传入模型
训练
时的预
训练
权重的,如yolov5中的yolov5s.pt文件,在本文的第二张图片中可以看到,这个是官方给的
配置
文件,在自己第一次
训练
模型时,可以拿出来使用,来提高模型的
训练
成效。图1中,train和val的路径如图所示放置,紧接着下面会出现classes,这个是你需要
训练
模型的目标的分类,如图原yolov5代码中分为80类,你可以修改成自己需要的类别,其格式和源代码保持一致。
未来自主研究中心官方社区B
4
社区成员
143
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
未来自主研究中心官方社区B
计算机应用软件开发,长期致力于研究图像算法,人工智能算法,边缘部署,算法落地研究
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
计算机应用软件开发,长期致力于研究图像算法,人工智能算法,边缘部署,算法落地研究
c++
python
c#
个人社区
湖北省·武汉市
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章