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搞定系列:yolov7-segmention训练实例分割模型win版
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测试自己的模型
FL1623863129
2023-01-13 00:07:42
课时名称
课时知识点
测试自己的模型
本节主要介绍如何对自己训练的实例分割模型进行图片测试
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手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测
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-口罩检测-视频教程
手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测
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大家好,这里是肆十二(dejahu),好几个月没有更新了,这两天看了一下关注量,突然多了1k多个朋友关注,想必都是大作业系列教程来的小伙伴。既然有这么多朋友关注这个大作业系列,并且也差不多到了毕设开题和大作业提交的时间了,那我直接就是一波更新。这期的内容相对于上期的果蔬分类和垃圾识别无论是在内容还是新意上我们都进行了船新的升级,我们这次要使用YOLOV5来训练一个口罩检测
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,比较契合当下的疫情,并且目标检测涉及到的知识点也比较多,这次的内容除了可以作为大家
搞定系列:训练自己的yolov9目标检测
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windows版
本课程将带您进入yolov9面向目标检测框架搭建环境,标注,训练,
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yolov9是yolov7作者最新佳作,是一个集成了分类、分割和目标检测框架。yolov9发布形式类似于yolov7,大大降低了使用难度,是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。yolov9不仅仅是一个目标检测框架,而且集成了图像分类,实例分割。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对目标检测做自己的数据集训练,不对实例分割和图像分类训练做讲解,请同学中注意一下本课程主要内容,请观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。
PyTorch 实战(
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本次将一个使用Pytorch的一个实战项目,记录流程:自定义数据集->数据加载->搭建神经网络->迁移学习->保存
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自定义数据集 参考我的上一篇博客:自定义数据集处理 数据加载 默认小伙伴有对深度学习框架有一定的了解,这里就不做过多的说明了。 好吧,还是简单的说一下吧: 我们在做好了自定义数据集之后,其实数据的加载和MNS...
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通用技术02
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流程 V
模型
W
模型
H
模型
X
模型
单元
测试
软件
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分类
文章目录1 软件
测试
流程2 软件
测试
过程
模型
2.1 V
模型
(重点)2.2 W
模型
(重点)2.3 H
模型
2.4 X
模型
3 软件
测试
过程理念 1 软件
测试
流程 软件
测试
流程独立于开发之外的流程。在执行
测试
时,与开发有交集。 牢记该流程!!! 软件开发
模型
可以指导软件
测试
过程
模型
。 2 软件
测试
过程
模型
如同软件开发过程一样,软件
测试
也有自己的过程
模型
。软件
测试
过程是一种抽象的
模型
,用于定义软件
测试
的流程和方法。
测试
过程的质量将直接影响
测试
结果的准确性和有效性。软件
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过程和软件开发过程一样,都遵循软件工程原
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