社区
未来自主研究中心官方社区B
搞定系列:yolov7-segmention训练实例分割模型win版
帖子详情
labelme转换数据集脚本代码解读
FL1623863129
2023-01-13 00:07:42
课时名称
课时知识点
labelme转换数据集脚本代码解读
本节讲解labelme转换数据集脚本代码
...全文
35
回复
打赏
收藏
labelme转换数据集脚本代码解读
课时名称课时知识点labelme转换数据集脚本代码解读本节讲解labelme转换数据集脚本代码
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
相关推荐
TransformTool.zip
数据集
转换
脚本
。 1、mask标记的文件转为
lab
elm
e格式; 2、
lab
elm
e格式转为coco格式
数据集
使用PaddleDetection自带
脚本
将自制
lab
elm
e
数据集
转为coco格式
问题 PaddleDetection(ppdet)自带一个能将
lab
elm
e标注的
数据集
转为coco格式的
脚本
,还能设置比例分配train、val和test
数据集
的比例。当前使用的ppdet版本为ver. 0.4。
转换
方法 1. clone ppdet进入根目录 git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git 2. 执行
转换
脚本
python tools/x2coco.py \ --dataset
python
脚本
对
lab
elm
e标注的
数据集
进行镜面旋转扩充
数据集
使用
lab
elm
e做
数据集
标注效率不得不说非常感人,由此开始思考如何利用已经标注的
数据集
参考如下
脚本
编写python
脚本
对
lab
elm
e标注的
数据集
进行左右/上下镜面翻转扩充
数据集
_Alex-Leung的博客-CSDN博客做了一些小小的修改,增加了旋转90度、270度、180度的情况,标1得6。
lab
elm
e的数据格式等情况不再赘述,
代码
如下 效果如下图所示:
实例分割和语义分割使用
lab
elm
e制作的
数据集
如何
转换
为voc和coco格式的数据
1.首选使用
lab
elm
e进行
数据集
制作,制作完成后,会获取到图片和.json的文件,如下: 2.
转换
数据集
为coco或者voc
数据集
其实官方已经提供了,
转换
一个实例的
代码
,但是没有批量的
转换
代码
,于是网上很多批量
转换
代码
,其实呢,官方作者已经完成了
转换
代码
,大家可以去官网看看:
lab
elm
e官网,从官网获取两个文件:
lab
elm
e2coco.py和
lab
elm
e2voc.py,使用方法,作者有教程,大家研究一下,我这里以
转换
为voc
数据集
为例实现一下: ./
lab
elm
e2voc.py da
TensorFlow2 Object Detection Api(二)
数据集
准备
lab
elm
e 安装
lab
elm
e 使用
转换
图片的大小
转换
成coco
数据集
格式转成TFRecord格式
Lab
elm
ap准备 本文提到的
代码
在最后都会提供
lab
elm
e 安装 pip install
lab
elm
e
lab
elm
e 使用
转换
图片的大小 这里我使用的模型是:ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8,所以我们将图片更改到640*640的尺寸。resize_images.py python resize_images.py -d images/
未来自主研究中心官方社区B
4
社区成员
105
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
未来自主研究中心官方社区B
计算机应用软件开发,长期致力于研究图像算法,人工智能算法,边缘部署,算法落地研究
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
计算机应用软件开发,长期致力于研究图像算法,人工智能算法,边缘部署,算法落地研究
c++
python
c#
个人社区
湖北省·武汉市
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告