yolov7框架的基本介绍

FL1623863129 2023-01-13 00:07:41

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yolov7框架的基本介绍	本节将简要介绍yolov7目标检测框架基本情况

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C#版YOLOv9视觉检测框架：基于onnxRuntime的跨平台高效推理解决方案,"C#版YOLOv9视觉检测框架：一站式集成，跨平台推理的强大工具",c#版YOLOv9视觉检测框架基于onnxRuntime实现的YOLOv c#版 1、c#基于onnxRuntime实现 2、支持YoloV8，支持最新v9c，v9e模型 3、支持：分类、检测、分割（实例分割语义分割）、动作、OBB旋转、关键点（动作预测自由关键点预测） 4、支持CPU、GPU检测 5、支持集成显卡、Nvidia显卡、amd显卡的推理 6、使用电脑无需配置cuda和cudnn,无环境GPU推理 7、自带绘制图形函数，可直接返回推理结果图片 8、毫秒级推理，基本几十毫秒内出结果，几行代码即可调用，自动识别模型，无需设置任何模型参数 9、封装类中含有大量注释，从预处理到后处理，轻松学会整个推理过程 C#版不同于python版本；使用C#版 yolo8的源码都是封装好的，新手也可直接可以调用。而C#版除了核心推理，剩下的所有代码都要自己写，从加载模型、到预处理、后处理，c#yolo学习资料几乎没有，这是最痛苦的。

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yolov8 基于yolov8的FPS游戏自瞄软件实现基本的自瞄功能等。基于yolov8的FPS游戏自瞄软件实现基本的自瞄功能等。基于yolov8的FPS游戏自瞄软件实现基本的自瞄功能等。基于yolov8的FPS游戏自瞄软件实现基本的自瞄功能等。

yolov3.weights

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