将labeme转换成yolov7-segmention支持的数据集格式

FL1623863129 2023-01-13 00:07:42

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将labeme转换成yolov7-segmention支持的数据集格式	本节主要介绍如何使用脚本转换到yolov7实例分割所需要的数据集格式

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labelme标注图像生成的json格式： { "version": "3.11.2", "flags": {}, "shapes": [# 每个对象的形状 { # 第一个对象 "label": "malignant", "line_color": null, "fill_color": null, "points": [# 边缘是由点构成，将这些点连在一起就是对象的边缘多边形 [ 371, # 第一个点 x 坐标 257 # 第一个点 y 坐标 ], ... [ 412, 255 ] ], "shape_type"

这是一个可以将labeme标注的json文件转换成标准的coco json格式，转换后可以方便用于目标检测，实例分割，图像分割训练。注意这个软件只能在windows10 x64上使用，由于软件加壳，部分软件可能会误报，没有病毒请放心使用，如果不信可以不用哦。这个软件通过界面操作，傻瓜式操作不需要写代码，一键即可转成。

资源包括标注工具labelme源码以及二次开发新加入的功能

打包生成labelme文件后，点击exe运行后闪退，拖入cmd运行后报错：Failed to execute script xxxx yml 的解决办法

labelme执行”labelme_json_to_dataset .json”操作后，缺少生成info.yaml文件（已解决）最近起步图像识别，打算构建需要的图形数据集，pip安装labelme==4.2.9版本，利用anaconda+Pycharm编写代码，生成Python==3.6的环境，具体安装方法请参考（不得不说这篇博客真的挺好—GitHub上官方说明的中文版）数据标注软件labelme详解在使用labelme进行图形分割时，打算先用简单的圆形进行测试，按照步骤操作图像数据标注工具labelme使用教程发现–执行”labelme_json_to_dataset .json”

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