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搞定系列:yolov7-segmention训练实例分割模型win版
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使用labelme标注自己的实例分割数据集
FL1623863129
2023-01-13 00:07:41
课时名称
课时知识点
使用labelme标注自己的实例分割数据集
本节主要介绍如何使用labelme标注自己的实例分割数据集
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使用labelme标注自己的实例分割数据集
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coco、voc
实例
分割
数据
集制作-
labelme
coco、voc
实例
分割
数据
集制作-
labelme
,包含本人亲自写的完整教程,包含所有转换程序代码,下载跟着操作即可,什么东西都不需要动。
分割
数据
集
labelme
格式人person-5800张B版
数据
集格式:
labelme
格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):5800
标注
数量(json文件个数):5800
标注
类别数:1
标注
类别名称:["person"] 每个类别
标注
的框数: person count = 24063
使用
标注
工具:
labelme
标注
规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将
数据
集用
labelme
打开编辑,json
数据
集可以转成mask或者yolo格式作语义
分割
或者
实例
分割
特别声明:本
数据
集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,
数据
集只提供准确且合理
标注
分割
数据
集
labelme
格式人person-5755张D版
数据
集格式:
labelme
格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):5755
标注
数量(json文件个数):5755
标注
类别数:1
标注
类别名称:["person"] 每个类别
标注
的框数: person count = 23156
使用
标注
工具:
labelme
标注
规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将
数据
集用
labelme
打开编辑,json
数据
集可以转成mask或者yolo格式作语义
分割
或者
实例
分割
特别声明:本
数据
集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,
数据
集只提供准确且合理
标注
分割
数据
集
labelme
格式人person-5850张A版
数据
集格式:
labelme
格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):5850
标注
数量(json文件个数):5850
标注
类别数:1
标注
类别名称:["person"] 每个类别
标注
的框数: person count = 23443
使用
标注
工具:
labelme
标注
规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将
数据
集用
labelme
打开编辑,json
数据
集可以转成mask或者yolo格式作语义
分割
或者
实例
分割
特别声明:本
数据
集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,
数据
集只提供准确且合理
标注
分割
数据
集
labelme
格式猫狗catdog-4145张B版
数据
集格式:
labelme
格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):4145
标注
数量(json文件个数):4145
标注
类别数:2
标注
类别名称:["dog","cat"] 每个类别
标注
的框数: dog count = 2814 cat count = 2319
使用
标注
工具:
labelme
标注
规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将
数据
集用
labelme
打开编辑,json
数据
集可以转成mask或者yolo格式作语义
分割
或者
实例
分割
特别声明:本
数据
集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,
数据
集只提供准确且合理
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