使用labelme标注自己的实例分割数据集

FL1623863129 2023-01-13 00:07:41

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使用labelme标注自己的实例分割数据集	本节主要介绍如何使用labelme标注自己的实例分割数据集

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labelme标注数据集到COCO格式数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练

COCO（Common Objects in Context）和PASCAL VOC（Visual Object Classes）是两个广泛使用的实例分割数据集，它们包含了丰富的图像和对应的标注信息，用于训练深度学习模型进行物体识别和分割任务。本文将详细介绍...

COCO格式是另一种流行的数据集格式，尤其适合大规模实例分割和目标检测任务。`labelme2coco.py`脚本负责将LabelMe的标注转换为COCO JSON格式，包含图像信息、类别信息、实例信息等。COCO格式提供了更复杂的结构，...

该工具的命名可以是labelme2YoloV8-segment，表明它能够处理labelme生成的数据，并将其转换为YoloV8能够使用的语义分割数据集。在转换过程中，需要考虑到数据的兼容性、转换的准确性和效率、以及转换后的数据格式...

--seg（可选）转换为YOLOv5 v7.0实例分割数据集。如何使用1. 转换 JSON 文件，通过 --val_size 分割训练和验证数据集将所有 LabelMe JSON 文件放在labelme_json_dir下，然后运行此 python 命令。python labelme2yolo...

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