使用labelme标注自己的实例分割数据集

FL1623863129 2023-01-13 00:07:41

课时名称	课时知识点
使用labelme标注自己的实例分割数据集	本节主要介绍如何使用labelme标注自己的实例分割数据集

...全文

251 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

labelme标注数据集到COCO格式数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练

coco、voc实例分割数据集制作-labelme，包含本人亲自写的完整教程，包含所有转换程序代码，下载跟着操作即可，什么东西都不需要动。

- labelme2coco.py - labelme2voc.py - labelme2voc_obj.py

将labelme数据标注格式转换为YoloV8语义分割数据集，并可自动划分训练集和验证集_labelme2YoloV8-segment

Labelme2YOLO帮助将 LabelMe 标注工具 JSON 格式转换为 YOLO 文本文件格式。如果你已经用 LabelMe 标注了你的分割数据集，那么可以很轻松地使用此工具帮助转换为 YOLO 格式的数据集。参数说明--json_dir LabelMe JSON 文件的文件夹路径。--val_size（可选）验证数据集大小，例如 0.2 表示 20% 用于验证，80% 用于训练。默认值为 0.1。--json_name （可选）转换单个 LabelMe JSON 文件。--seg（可选）转换为YOLOv5 v7.0实例分割数据集。如何使用1. 转换 JSON 文件，通过 --val_size 分割训练和验证数据集将所有 LabelMe JSON 文件放在labelme_json_dir下，然后运行此 python 命令。python labelme2yolo.py --json_dir /home/username/labelme_json_dir/ --val_size 0.2脚本将在不同的文件夹下生成 YOLO 格式的数据集标签和

未来自主研究中心官方社区B

4

社区成员

143

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

c++pythonc# 个人社区湖北省·武汉市

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章