gensim-word2vec实战之模型保存与加载

AI壹号堂 2023-01-13 00:14:17

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Word2Vec.Net 是.NET版本的Word2Vec

Python Gensim 库之word2vec 理论与实战。

本文转载于以下博客链接：Word2vec原理浅析：https://blog.csdn.net/u010700066/article/details/83070102； gensim中word2vec使用：https://www.jianshu.com/p/b779f8219f74 如有冒犯，还望谅解！ Word2vec原理浅析及tensorflow实现 Word2Vec是由Google的M...

【小白入门Word2Vec】最近在忙毕设，要学习一些AI的技术。很多资料看来看去，感觉只是在大脑皮层表面略过了一下，遂还是决定采用老方法，写博客！！！对了，我也只是一个萌新，博客的内容仅代表我个人当前的理解，可能会有偏差。若有不对，感谢指正。

通过 Gensim 的 Word2Vec 模型对给定文本数据进行了训练，生成了词向量，并通过计算词语相似度、相关词、对应关系、不合群的词等方法对词向量进行了分析和应用。例如，给定上下文 ["The", "cat", "on", "the", "mat"]，目标词是 "sat"。例如，目标词是 "sat"，上下文是 ["The", "cat", "on", "the", "mat"]。输入层接受上下文词的词向量，将这些词向量求平均，得到一个上下文表示。可以从文本语料库中训练词向量，或加载预训练的词向量。

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