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【实战】成功案例分类和列表功能的实现
黄菊华老师
2023-01-13 00:23:25
课时名称
课时知识点
【实战】成功案例分类和列表功能的实现
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Python 机器学习 基础 之 【
实战
案例
】新闻内容
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实战
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新
功能
的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域: Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来
实现
机器学习算法和技术的过程。
Spark
实战
案例
-需求1-Top10热门品类
文章目录第5章 Spark
案例
实操6.1 需求1:Top10热门品类6.1.1 需求说明6.1.2
实现
方案一6.1.2.1 需求分析6.1.2.2 需求
实现
6.1.3
实现
方案二6.1.3.1 需求分析6.1.3.2 需求
实现
6.1.4
实现
方案三6.1.4.1 需求分析6.1.4.2 需求
实现
第5章 Spark
案例
实操 在之前的学习中,我们已经学习了Spark的基础编程方式,接下来,我们看看在实际的工作中如何使用这些API
实现
具体的需求。这些需求是电商网站的真实需求,所以在
实现
功能
前,咱们必须先将
【nlp自然语言处理
实战
】
案例
---FastText模型文本
分类
数据集从 THUCNews 上抽取 20 万条新闻标题,文本长度在 20~30 字,总计 10 个类别。每类 2 万条进行
分类
操作,并基于 PyTorch 完成 FastText 模型处理。FastText模型是脸书开源的一个词向量与文本
分类
工具。其在2016年开源,典型应用场景是「带监督的文本
分类
问题」。其可以提供简单而高效的文本
分类
和表征学习的方法,性能比肩深度学习而且速度更快。FastText模型结合了自然语言处理和机器学习中最
成功
的理念。
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案例
总结
Redis 基础 Redis的n种妙用,不仅仅是缓存 redis
实现
存取json格式对象/集合数据 多线程
实现
项目初始化完成大规模数据写入redis缓存 redis 集群配置
实现
16个Redis常见使用场景总结 Redis
实战
篇:巧用数据类型
实现
亿级数据统计 ...
深度学习的实践
案例
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成功
案例
与经验分享
1.背景介绍 深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它借助大规模的数据和计算能力,使得机器可以学习和理解人类的方式,从而
实现
复杂的任务。随着深度学习技术的不断发展和进步,它已经应用于各个领域,如图像识别、自然语言处理、语音识别、机器翻译等。本文将从实际
案例
和经验来分享深度学习的应用和优化方法,希望对读者有所启发和帮助。 1.1 深度学习的发展历程 深度学习的历史可以追溯到1980年代的人工神...
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