社区
李强的课程社区_NO_1
让机器学会打游戏之陨石坠落
帖子详情
数据标准化下-标准差归一
maerdym
2023-01-13 00:27:33
课时名称
课时知识点
数据标准化下-标准差归一
...全文
47
回复
打赏
收藏
数据标准化下-标准差归一
课时名称课时知识点数据标准化下-标准差归一
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
【机器学习】
数据
归一
化全方法总结：Max-Min
归一
化、Z-score
归一
化、
数据
类型
归一
化、
标准差
归一
化等
数据
标准化
（
归一
化）处理是
数据
挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到
数据
分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行
数据
标准化
处理，以解决
数据
指标之间的...
Sklearn
标准化
和
归一
化方法汇总(1)：
标准化
/
标准差
归一
化 / Z-Score
归一
化
标准化
/
标准差
归一
化 / Z-Score
归一
化的算法是：先求出
数据
集（通常是一列
数据
）的均值和
标准差
，然后所有元素先减去均值，再除以
标准差
，结果就是
归一
化后的
数据
了。经
标准差
归一
化后，
数据
集整体将会平移到以0点...
数据
归一
化与z-score
标准化
现实应用中，
归一
化和
标准化
都快被叫烂了，很多时候我们都认为二者有...min-max
标准化
，也称为极差法，这是对原始
数据
的一种线性变换，使原始
数据
映射到[0-1]之间。 所以说，这种
标准化
我们称之为
归一
化的时候，本质
不要再搞混
标准化
与
归一
化啦，
数据
标准化
与
数据
归一
化的区别！！
不同目的不同。
数据
标准化
主要目的是消除量纲影响,
数据
归一
化主要目的...都将
数据
映射到固定范围内,
数据
标准化
映射到平均值为0、
标准差
为1,
数据
归一
化映射到0-1或-1-1区间。都可以消除大数小数问题,加强
数据
的可比性。
数据
规范化（
归一
化）、及Z-score
标准化
为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行
标准化
处理，将
数据
按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。如将工资收入属性值映射到[-1, 1]或者[0, 1]内。
数据
规范化对于基于距离的...
李强的课程社区_NO_1
1
社区成员
8
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
李强的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章
发帖
与我相关
我的任务
分享