背包问题

ShuYunBIGDATA 2023-01-13 00:29:51

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01背包问题详解（浅显易懂）
01背包问题详解 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程，本文主要解释01背包状态转移方程的原理。 问题描述 01背包问题可描述为如下问题： 有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。 问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？ 为什么不用贪心？ ...
动态规划之01背包问题（最易理解的讲解）
01背包问题，是用来介绍动态规划算法最经典的例子，网上关于01背包问题的讲解也很多，我写这篇文章力争做到用最简单的方式，最少的公式把01背包问题讲解透彻。 01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ),  f[i-1,j] } f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中，可以取得的最大价值。 Pi表示第i件物
动态规划之背包问题（01背包问题、完全背包问题、多重背包问题 I、多重背包问题 II 、分组背包问题）
动态规划之背包问题（01背包问题、完全背包问题、多重背包问题 I、多重背包问题 II 、分组背包问题）
背包问题贪心算法求解
题目 有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 思路 具有最优子结构性质和贪心选择性质。只要是所有物品的总重量大于背包容纳量，那么背包一定能装满。注意背包问题与0-1背包问题的区别。 这2类问题都具有最优子结构性质，极为相似，但背包问题可以用贪心算法求解，而0-1背包问题却不能用贪心算法求解。 求解步骤 用...
彻底理解0-1背包问题
0-1背包问题 给定n个重量为w1，w2,w3,…,wn，价值为v1,v2,v3,…,vn的物品和容量为C的背包，求这个物品中一个最有价值的子集，使得在满足背包的容量的前提下，包内的总价值最大 0-1背包问题指的是每个物品只能使用一次 递归方法 首先我们用递归的方式来尝试解决这个问题 我们用F(n,C)F(n,C)F(n,C)表示将前nnn个物品放进容量为CCC的背包里，得到的最大的价值。我们用自...
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