线性规划实际问题

ShuYunBIGDATA 2023-01-13 00:29:51

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1.概述非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初，库哈(H.W.Kuhn) 和托克 (A.W.Tucker) 提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论基础。这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用，特别是在“最优设计”方面，它提供了数学基础和计算方法，因此有重要的实用价值。简单来说，若规划问题的目标函数或约束条件中包含非线性函数，则称为非线性规划。 2.模型...

** 露天矿生产动态规划 ** 1.前言 2.简介 3.行业优势 4.基本流程 5.算法求解 6.模型重构 7.实际应用 8.总结参考

在物流和运输中，线性规划被广泛应用于解决复杂的运输问题。通过定义目标函数和约束条件，使用线性规划可以确定如何在多个供应点和需求点之间进行最优分配，以最小化运输成本。在本例中，我们利用 Python 中的函数成功求解了一个运输问题，得到了最优的运输计划，并最小化了总运输成本。

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