keras yolo3口罩检测训练

风口上的传奇 2023-01-13 00:31:03

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基于keras的口罩识别，其中包括了模型文件，直接python3 yolo_video.py --image就可以监测你的图片

基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测yolo3-keras-breath_mask基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测由于2020年新型冠状病毒，针对公共场合检测人员是否佩戴口罩，拟用YOLOV3完成一个人体口罩佩戴检测。效果展示的工欲善其事必先利其器Python 3.7.4Tensorflow-GPU 1.14.0Keras 2.2.4咖啡[口罩检测]训练建造根据VOC数据集的格式来准备数据集，及图片以及xml标签VOCdevkit -VOC2007 ├─ImageSets # 存放数据集列表文件，由voc2yolo3.py文件生成 ├─Annotations # 存放图片标签，xml 格式 ├─JPEGImages # 存放数据集中图片文件 └─voc2yolo3.py # 用来生成数据集列表文件将你准备好的数据集文件放入JPEGImages以及ImageSets文件中，然后运行python voc2yolo3.py来生成ImageSets中的数据列表文件生成YOLOV3所需数据在根目录下，运行

YOLOv3_breath_mask 基于YOLOV3的口罩可以检测到2020年新型冠状病毒，针对公共场所检测人员是否放置口罩，故用YOLOV3完成一个人体口罩替代检测。效果展示环境的Python： 3.7.4 Tensorflow-GPU 1.14.0 Keras： 2.2.4 最好用性能强的螺丝训练，不然会很慢，而且可能会跑停数据集 [口罩检测数据集]需要准备已经标注好的口罩数据集.jpg与.xml对应breath_anchors.txt中是先验框对应的大小breath_classes.tst中是放置对应数据集的类别训练准备数据集按照VOC数据集的格式来准备数据集，以及图片以及xml标签 VOCdevkit -VOC2007 ├─ImageSets # 存放数据集列表文件，由voc2yolo3.py文件生成 ├─Annotations # 存放图片标

人工智能-项目实践-深度学习

基于Jupyter Notebook的开源人脸口罩检测模型和相关数据

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