社区
白老师的课程社区_NO_1
基于深度学习的计算机视觉:原理与实践(上部)
帖子详情
MobileNetV3
bai666ai
2023-01-13 00:36:34
课时名称
课时知识点
MobileNetV3
MobileNet v3发表于2019年,该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、SE模块,利用NAS(神经结构搜索)来搜索网络的配置和参数。
...全文
367
回复
打赏
收藏
MobileNetV3
课时名称课时知识点MobileNetV3MobileNet v3发表于2019年,该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、SE模块,利用NAS(神经结构搜索)来搜索网络的配
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
基于
Mobile
NetV3
的SSD目标检测算法PyTorch实现设计源码
本项目为
Mobile
NetV3
-SSD目标检测算法在PyTorch框架下的实现,包含55个文件,包括48个Python源代码文件、4个Python编译后文件、1个Markdown文档、1个文本文件、1个JPEG图片文件。该算法旨在提升目标检测的准确性与效率,适用于各种计算机视觉应用场景。
Python-
Mobile
NetV3
架构的非官方TensorFlow实现
Mobile
NetV3
架构的非官方TensorFlow实现
逐行解析
Mobile
NetV3
:详细架构介绍与代码实现全解读(完整PyTorch代码实现)
详细介绍见博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/143170942,本资源包包含
Mobile
NetV3
的完整代码实现、预训练模型文件(.pth)、日志文件(训练过程记录),以及测试图片与推理代码。适用于深度学习从业者和研究人员,用于学习和理解
Mobile
NetV3
的架构与实现细节。通过本资源包,用户可以快速搭建
Mobile
NetV3
网络,加载预训练权重并进行推理测试,验证模型性能。同时还包括图像分类所需的标签文件和 FLOPs 计算脚本,帮助用户评估模型复杂度和效率。
Python-
Mobile
NetV3
的PyTorch实现提供预训练的模型
Mobile
NetV3
的PyTorch实现,提供预训练的模型
Searching for
Mobile
NetV3
Searching for
Mobile
NetV3
翻译
白老师的课程社区_NO_1
4
社区成员
331
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
白老师的课程社区_NO_1
人工智能技术专家
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
人工智能技术专家
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章