训练YOLOv4网络

bai666ai 2023-01-13 00:37:23

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qq_41283785 2021-10-02

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数据集和代码怎么下载

bai666ai 2021-10-29

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@qq_41283785 <p>先下载课件，课件中有百度网盘链接</p>

darknet训练yolov4模型 6.将darknet文件夹下的cfg文件夹下面的yolov4_custom.cfg文件拷贝到前面新建的cfg文件夹下并修改以下几个地方。修改所有的yolo层上面的filters=3*(classes+5),以及yolo层的classes种类数。5.删除图片问价夹里面的classes.txt,然后将标签文件全部移到labels文件夹里面。格式选择yolo格式，保存位置选择图片文件夹。这里用labelImg工具打标签。然后对所有的图片开始打标签。...............

YOLOv4是2020年Alexey Bochkovskiy等人发表在CVPR上的一篇文章，并不是Darknet的原始作者Joseph Redmon发表的，但这个工作已经被Joseph Redmon大佬认可了。之前我们有聊过YOLOv1～YOLOv3以及Ultralytics版的YOLOv3 SPP网络结构，如果不了解的可以参考之前的视频。

本文详细介绍了在Darknet框架下如何利用自己的数据集训练YOLOv4模型

1. 本地上训练YOLOv5 # 指定好训练好的模型的路径，然后用这个训练好的模型来初始化我们网络当中的参数，一般训练时都是一开始来进行训练，即default为空 # default='' Yolov5s.pt Yolov5m.pt Yolov5l.pt Yolov5x.pt parser.add_argument('--weights', type=str, default='', help='initial weights path') # config

在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文。之前翻阅该项目的issue时，发现有很多人问过这个问题，有兴趣的可以翻翻这个issue #1333。作者当时也有说准备在2021年的12月1号之前发表，并承诺如果到时候没有发表就吃掉自己的帽子。...

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