Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别

bai666ai 2023-01-13 00:37:22

课程名称适应人群
Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别对YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者

课程演示环境：Windows10


需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》


在自动驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时交通标志识别。


本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K标注格式转换成PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计、先验框聚类分析和NMS（非极大抑制）方法修改。 


本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相应代码。

...全文
4451 153 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
153 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
wumingai01 2023-04-06
  • 打赏
  • 举报
 回复

请问为什么训练时候mAP值上不去

img

若善1314 2023-04-03
  • 打赏
  • 举报
 回复

这个项目有没有参考文献 国内国外的

wuxin_variable 2022-04-12
  • 打赏
  • 举报
 回复
老师您好， 我训练时报错“CUDA Error: out of memory”， 我用的是3060显卡（显卡6G），请问这个课程做试验的话最少需要多少G的显存 ？ 这2个参数我已经改了： batch=64 subdivisions=64
bai666ai 2022-04-12
  • 举报
 回复
@wuxin_variable <p style="margin-left:0cm; margin-right:0cm"> 把batch和subdivisions设为相等（试试16，不行再减小），然后把width和height减小，保持为32的倍数，直到可以训练</p>
Erhabel 2022-03-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
[yolo] params: iou loss: ciou (4), iou_norm: 0.07, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.05 nms_kind: greedynms (1), beta = 0.600000 Total BFLOPS 128.459 avg_outputs = 1068395 Allocate additional workspace_size = 0.02 MB Loading weights from yolov4.weights... seen 64, trained: 32032 K-images (500 Kilo-batches_64) Done! Loaded 162 layers from weights-file video file: VID_20220305_183840.mp4 Video stream: 1280 x 720 还有这个位置 也是卡住 几分钟 再继续
bai666ai 2022-03-18
  • 举报
 回复
@Erhabel <p>你用课程中的cuda和cudnn版本试一下，课程网盘上有安装包</p>
Erhabel 2022-03-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
CUDA-version: 10020 (11060), cuDNN: 8.2.2, CUDNN_HALF=1, GPU count: 1 CUDNN_HALF=1 OpenCV version: 3.4.0 Demo 0 : compute_capability = 860, cudnn_half = 1, GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU net.optimized_memory = 0 mini_batch = 1, batch = 8, time_steps = 1, train = 0 layer filters size/strd(dil) input output 0 老师 每次在这个位置卡住 是不是配置有问题？
bai666ai 2022-03-18
  • 举报
 回复
@Erhabel <p>你用课程中的cuda和cudnn版本试一下，课程网盘上有安装包</p>
Erhabel 2022-03-16
  • 打赏
  • 举报
 回复
D:\darknet\build\darknet\x64>darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\VID_20220305_184207.mp4darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\VID_20220305_184207.mp4darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\VID_20220305_184207.mp4darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\VID_20220305_184207.mp4 老师您好 我这里最后显示这样 是不是 重复加载 后导致的？
bai666ai 2022-03-16
  • 举报
 回复
@Erhabel <p>估计是数据集放置路径的问题，可参考下课程中的数据集放置路径</p>
Erhabel 2022-03-13
  • 打赏
  • 举报
 回复
D:\darknet\build\darknet\x64>darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\dog.jpg CUDA-version: 10020 (11060), cuDNN: 8.3.2, CUDNN_HALF=1, GPU count: 1 CUDNN_HALF=1 OpenCV version: 3.4.0 0 : compute_capability = 860, cudnn_half = 1, GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU net.optimized_memory = 0 mini_batch = 1, batch = 8, time_steps = 1, train = 0 layer filters size/strd(dil) input output 0 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path! 这个问题 怎么解决？ cudnn_ops_infer64_8.dll放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64也不管用
bai666ai 2022-03-13
  • 举报
 回复
@Erhabel <p>你的GPU是什么型号？可参考：<a href="https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/121878288">https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/121878288<;/a></p>
Erhabel 2022-03-12
  • 打赏
  • 举报
 回复
老师我们这里连不上Github 能不能给 项目的其他下载地址
bai666ai 2022-03-12
  • 举报
 回复
@Erhabel <p>我下载了代码darknet-master.zip放在了课程网盘上</p>
pei110 2022-02-21
  • 打赏
  • 举报
 回复
怎么加群啊，人满了
pei110 2022-02-21
  • 打赏
  • 举报
 回复
课件怎么下载啊
bai666ai 2022-02-21
  • 举报
 回复
@pei110 <p>电脑上播放视频时，在屏幕左上可看到下载课件的链接</p>
pei110 2022-02-21
  • 打赏
  • 举报
 回复
怎么下载课件呢？
bai666ai 2022-02-21
  • 举报
 回复
@pei110 <p>电脑上播放视频时，在屏幕左上可看到下载课件的链接</p>
428xxgg 2022-02-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
无法打开源文件darknet.h，是路径出错吗
bai666ai 2022-02-17
  • 举报
 回复
@428xxgg <p>有可能。再按课程的步骤检查一下</p>
qq_38867981 2022-01-13
  • 打赏
  • 举报
 回复
为啥我有那么多未定义标识符的错误？
bai666ai 2022-01-13
  • 举报
 回复
@qq_38867981 <p>具体错误信息可以私信我看下</p>
428xxgg 2022-02-17
  • 举报
 回复
@qq_38867981 这个问题怎么处理的啊，我也遇到了，求分享，多谢
qq_41283785 2021-10-02
  • 打赏
  • 举报
 回复
数据集和代码怎么下载
bai666ai 2021-10-29
  • 举报
 回复
@qq_41283785 <p>先下载课件，课件中有百度网盘链接</p>
baimol 2021-09-23
  • 打赏
  • 举报
 回复
老师，用YOLOv4进行交通标志的识别网络模式是基于什么框架运行的?
bai666ai 2021-10-29
  • 举报
 回复
@baimol <p>是用的darknet, 是作者自己提供的</p>
baimol 2021-09-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
老师，交通标志识别只可以在cmd上吗？不可以在pycharm上吗？
bai666ai 2021-10-29
  • 举报
 回复
@baimol <p>pycharm主要支持python。yolov4是用c/c++编写的</p>
baimol 2021-08-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
老手，跑数据时显示out of memory，是要去租个GPU去跑吗？还是买内存条去增加内存。
baimol 2021-08-29
  • 打赏
  • 举报
 回复
老师，重生成解决方案的时候出现这个问题（该文件包含不能在当前代码页（936）中表示的字符，请将文件保存为Unicode格式以防止数据丢失。）错误127都是这个
bai666ai 2021-08-29
  • 举报
 回复
@baimol <p>你可以把错误信息截图下给我看看</p>
baimol 2021-08-29
  • 打赏
  • 举报
 回复
（错误 : 项目“D:\darknet\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Release|x64”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。 设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。）老师，重定义生成解决方案的时候出现这个错误是怎么回事？
bai666ai 2021-08-29
  • 举报
 回复
@baimol <p>试下课程网盘上的Visual Studio 2019</p>
jdnt623 2021-08-26
  • 打赏
  • 举报
 回复
错误 MSB3721 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x86" -x cu -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include" -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FdDebug\vc142.pdb /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\im2col_kernels.cu.obj "E:\darknet\src\im2col_kernels.cu"”已退出，返回代码为 2。 darknet D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.4.targets 785 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C1083 无法打开包括文件: “darknet.h”: No such file or directory darknet e:\darknet\src\activation_kernels.cu 1 老师，编译报错很多，能帮忙看下吗
bai666ai 2021-08-26
  • 举报
 回复
@jdnt623 <p>可看下“YOLOv4安装注意事项一节”，可修改下相应文件。如还不能解决，可使用课程网盘上的cuda,cudnn,vs2019版本。</p>
加载更多回复（54）
YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别
课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 在自动驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时交通标志识别。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K标注格式转换成PASCAL VOC格式、YOLOv4训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。? 本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相应代码。
YOLOv3目标检测实战：交通标志识别
告知：需要学习YOLOv4进行TT100K数据集上中国交通标志识别的学员请前往(1) Ubuntu系统《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29362(2)《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29363 在无人驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本课程中的项目以美国交通标志数据集LISA为训练对象，采用YOLOv3目标检测方法实现实时交通标志识别。具体项目过程包括包括：安装Darknet、下载LISA交通标志数据集、数据集格式转换、修改配置文件、训练LISA数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。YOLOv3基于深度学习，可以实时地进行端到端的目标检测，以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用YOLOv3实现交通标志的多目标检测。本课程的YOLOv3使用Darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架
YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法
YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。本课程将学习YOLOv3实现darknet的网络模型改进方法。具体包括：? PASCAL VOC数据集的整理、训练与测试?? Eclipse IDE的安装与使用?? 改进1：不显示指定类别目标的方法 （增加功能）?? 改进2：合并BN层到卷积层 （加快推理速度）?? 改进3：使用GIoU指标和损失函数 （提高检测精度）?? 改进4：tiny YOLOv3 （简化网络模型）? AlexeyAB/darknet项目介绍除本课程《YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请关注该系列的其它课程，包括：《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》在学习课程《YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法》前，建议先学习课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》和课程《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》之一和课程《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》。
YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集
YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目：足球目标检测（单目标检测）、梅西目标检测（单目标检测）、足球和梅西同时目标检测（两目标检测）。本课程的YOLOv3使用Darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，值得深入探究。 购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975除本课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请持续关注该系列的其它课程视频，包括：《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习！
YOLOv5交通标志物检测源码+训练好的模型+全部数据（高分优秀项目）.zip
YOLOv5交通标志物检测源码+训练好的模型+全部数据（高分优秀项目）.zip个人97分的期末大作业，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！ YOLOv5交通标志物检测源码+训练好的模型+全部数据（高分优秀项目）.zip个人97分的期末大作业，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！ YOLOv5交通标志物检测源码+训练好的模型+全部数据（高分优秀项目）.zip个人97分的期末大作业，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！ YOLOv5交通标志物检测源码+训练好的模型+全部数据（高分优秀项目）.zip个人97分的期末大作业，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含
白老师的课程社区_NO_3

5

社区成员

306

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
人工智能技术专家
社区管理员
  • bai666ai
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章