TT100K数据集格式

bai666ai 2023-01-13 00:37:23

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baimol 2021-09-23

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老师，用YOLOv4进行交通标志的识别网络模式是基于什么框架运行的?

bai666ai 2021-10-29

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@baimol <p>是用的darknet, 是作者自己提供的</p>

人工智能-机器学习-数据预处理

基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目），该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到98分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目）基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目）基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目）基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目）基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目）基于TT100k数据集+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型（高分项目）基于TT100k数据集

处理过后的TT100K数据集标签，包含VOC格式的xml文件和yolo格式的txt文件，以及处理脚本。原数据地址：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/ 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_41226186/article/details/129788615?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=129788615&sharerefer=PC&sharesource=young21197&sharefrom=from_link https://blog.csdn.net/weixin_40280870/article/details/142601060?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=142601060&sharerefer=PC&sharesource=young21197&sharefrom=from_link

深度学习交通标志识别系统：定制算法集成与全新TT100K数据集的应用,深度学习下的交通标志识别：TT100K数据集类别清洗与定制算法训练，含源码与界面系统,深度学习交通标志识别，数据集+源码+界面系统，对TT100K数据集做了类别清洗，将属于同一类标志的不同小类进行了归类处理，最终得到一个包含19大类交通标志的新TT100K数据集用于训练算法可定制：yolov3,v4,v5,ssd,Faster rcnn等，均可添加qt界面 ,深度学习; 交通标志识别; 数据集; 源码; 界面系统; 类别清洗; 交通标志分类; 算法可定制; yolov3; v4; v5; ssd; Faster rcnn。,深度学习交通标志识别系统：新TT100K数据集的类别优化与界面定制

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7962 标注数量(xml文件个数)：7962 标注数量(txt文件个数)：7962 标注类别数：45 更多信息访问博文：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142448008

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