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Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
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TT100K数据集格式
bai666ai
2023-01-13 00:37:23
课时名称
课时知识点
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baimol
2021-09-23
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老师,用YOLOv4进行交通标志的识别网络模式是基于什么框架运行的?
bai666ai
2021-10-29
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@baimol
<p>是用的darknet, 是作者自己提供的</p>
一些人工智能领域的工具,
数据集
预处理等,目前有
tt100k
yolo
格式
.zip
人工智能-机器学习-数据预处理
基于
TT100k
数据集
+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型(高分项目)
基于
TT100k
数据集
+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型(高分项目),该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到98分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 基于
TT100k
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+YOLOv5算法的道路交通标识识别系统源码+训练好的模型(高分项目)基于
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数据集
TT100K
数据集
标签-txt+xml+源码
处理过后的
TT100K
数据集
标签,包含VOC
格式
的xml文件和yolo
格式
的txt文件,以及处理脚本。 原数据地址:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/ 参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41226186/article/details/129788615?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=129788615&sharerefer=PC&sharesource=young21197&sharefrom=from_link https://blog.csdn.net/weixin_40280870/article/details/142601060?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=142601060&sharerefer=PC&sharesource=young21197&sharefrom=from_link
深度学习交通标志识别系统:定制算法集成与全新
TT100K
数据集
的应用,深度学习下的交通标志识别:
TT100K
数据集
类别清洗与定制算法训练,含源码与界面系统,深度学习交通标志识别,
数据集
+源码+界面系统
深度学习交通标志识别系统:定制算法集成与全新
TT100K
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的应用,深度学习下的交通标志识别:
TT100K
数据集
类别清洗与定制算法训练,含源码与界面系统,深度学习交通标志识别,
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+源码+界面系统 ,对
TT100K
数据集
做了类别清洗,将属于同一类标志的不同小类进行了归类处理,最终得到一个包含19大类交通标志的新
TT100K
数据集
用于训练 算法可定制:yolov3,v4,v5,ssd,Faster rcnn等,均可添加qt界面 ,深度学习; 交通标志识别;
数据集
; 源码; 界面系统; 类别清洗; 交通标志分类; 算法可定制; yolov3; v4; v5; ssd; Faster rcnn。,深度学习交通标志识别系统:新
TT100K
数据集
的类别优化与界面定制
中国交通标志
TT100K
检测
数据集
VOC+YOLO
格式
7962张45类别.7z
数据集
格式
:Pascal VOC
格式
+YOLO
格式
(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC
格式
xml文件和yolo
格式
txt文件) 图片数量(jpg文件个数):7962 标注数量(xml文件个数):7962 标注数量(txt文件个数):7962 标注类别数:45 更多信息访问博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142448008
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