安装测试

[bai666ai]

课时名称	课时知识点
安装测试	安装测试

[bai666ai]

@X1yang <p>按课件检查一下项目执行步骤</p>

[X1yang]

划分训练集和测试集的时候只划分了一张图片怎么破。。

[bai666ai]

@jdnt623 <p>可看下“YOLOv4安装注意事项一节”，可修改下相应文件。如还不能解决，可使用课程网盘上的cuda,cudnn,vs2019版本。</p>

[jdnt623]

错误 MSB3721 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x86" -x cu -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include" -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FdDebug\vc142.pdb /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\im2col_kernels.cu.obj "E:\darknet\src\im2col_kernels.cu"”已退出，返回代码为 2。 darknet D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.4.targets 785 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C1083 无法打开包括文件: “darknet.h”: No such file or directory darknet e:\darknet\src\activation_kernels.cu 1 老师，编译报错很多，能帮忙看下吗

[bai666ai]

@Erhabel <p>你的GPU是什么型号？可参考：<a href="https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/121878288">https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/121878288<;/a></p>

[Erhabel]

D:\darknet\build\darknet\x64>darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\dog.jpg CUDA-version: 10020 (11060), cuDNN: 8.3.2, CUDNN_HALF=1, GPU count: 1 CUDNN_HALF=1 OpenCV version: 3.4.0 0 : compute_capability = 860, cudnn_half = 1, GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU net.optimized_memory = 0 mini_batch = 1, batch = 8, time_steps = 1, train = 0 layer filters size/strd(dil) input output 0 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path! 这个问题 怎么解决？ cudnn_ops_infer64_8.dll放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64也不管用