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YOLOX目标检测实战:训练自己的数据集
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测试训练出的网络模型及性能统计
bai666ai
2023-01-13 00:38:06
课时名称
课时知识点
测试训练出的网络模型及性能统计
测试训练出的网络模型及性能统计
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小優
2022-04-21
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請問老師,如何將 YOLOX 的 image 或 vedio 檔案的偵測結果輸出成文字檔
bai666ai
2022-04-22
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@小優
<p>demo.py命令后加上--save_result</p>
小優
2022-04-23
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@小優
我有加上 --save_result,在結果目錄中只有發現測試檔案 img1.jpg,打開該檔案看到有標示目標結果,例如我有看到標出ball:88.4%;但是我希望看到的是文字檔給電腦讀取,而不是用肉眼觀察
我真是周周周周周
2022-03-06
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老师你好,我在训练玩模型进行测试的时候出现:NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend. 百度上说是cuda没有安装好,但是在这之前检测dog.jpg的时候却没有这么error,想请问是怎么回事
bai666ai
2022-03-06
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@我真是周周周周周
<p>这个版本匹配问题。可以换cuda版本试试,可参考:<a href="
https://blog.csdn.net/weixin_51179975/article/details/119082342
">
https://blog.csdn.net/weixin_51179975/article/details/119082342<
;/a></p>
tantan9927
2021-08-03
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训练时候溢出,不知道如何修改batch_size
bai666ai
2021-08-03
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@tantan9927
<p>命令中有参数,课程中讲到了</p>
神经
网络
的
训练
与
测试
,神经
网络
显著性检测
神经
网络
是一种能适应新环境的系统,它针对过去经验(信息)的重覆学习,而具有...神经
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网络
、让你方便来
训练
、
测试
你的
网络
。
神经
网络
的
训练
集、
测试
集、验证集
验证集(Cross Validation set)作用是当通过
训练
集
训练
出
多个
模型
后,为了能找
出
效果最佳的
模型
,使用各个
模型
对验证集数据进行预测,并记录
模型
准确率。选
出
效果最佳的
模型
所对应的参数,即用来调整
模型
参数。如svm...
统计
学习方法——
测试
误差和
训练
误差区别
训练
误差是指
模型
在
训练
集上的误差,反映的是
模型
的学习能力。它是
模型
关于
训练
数据集的平均损失,用于评估
模型
在
训练
数据...
测试
误差和
训练
误差是机器学习中常见的两个概念,它们分别指
模型
在
测试
集和
训练
集上的误差。
训练
集、验证集、
测试
集的区别和联系以及对
统计
学习和深度学习的意义
训练
集:从原始数据集中分离
出
来的大量数据,喂给
模型
用来
训练
模型
。 验证集:从原始数据集中分离
出
来的少量数据,用来给
训练
集
训练
结束后的
模型
进行
模型
的精度评估。
测试
集:从原始数据集中分离
出
来的少量数据,...
训练
集和
测试
集
训练
集(Training Set):帮助我们
训练
模型
,简单的说就是通过
训练
集的数据让我们确定拟合曲线的参数。,
训练
集用来估计
模型
。 验证集(Validation Set):用来做
模型
选择(model selection),即做
模型
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