YOLACT++实时实例分割实战：训练自己的数据集

bai666ai 2023-01-13 00:38:18

课程名称	适应人群
YOLACT++实时实例分割实战：训练自己的数据集	希望掌握YOLACT++实时实例分割技术来训练自己的数据集的学员

YOLACT++是一种先进的基于深度学习的实时实例分割方法，可对物体的每个实例进行像素级分割。

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作数据集，并使用PyTorch版的YOLACT++训练自己的数据集，从而能开展自己的图像和视频实时实例分割应用。

本课程以RoadScene语义分割开展项目实践：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。

本课程使用Pytorch版本的YOLACT++，在Ubuntu系统上做项目演示。另外，课程也给出Windows上的环境安装方法。项目具体流程包括：安装PyTorch和YOLACT++、数据集标注、数据集格式转换、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型。

本课程提供项目的数据集和相关Python程序文件。

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san3lau 2023-12-13

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请问编译DCNv2的时候报错RuntimeError: Error compiling objects for extension怎么修改，换了好几个DCNv2的版本都不行哦

weixin_46318605 2023-08-01

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python setup.py build develop 执行这句的时候报错：
running build
running build_ext
error: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
找了好多方法也没解决，请问怎么操作呢

bai666ai 2023-07-13

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电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有网盘链接，可下载其它课程资料。

不恋爱 2022-12-03

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显示error: command 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v11.3\\bin\\nvcc.exe' failed with exit code 2怎么解决

bai666ai 2023-07-13

@不恋爱这个错误通常表示在使用nvcc编译器编译CUDA代码时出现了问题。`exit code 2`表示编译器返回了非零的退出码，指示编译过程中发生了错误。要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤： 1. 确认CUDA安装：首先，请确保你已经正确安装了NVIDIA GPU Computing Toolkit（包括CUDA）并配置好了环境变量。确保CUDA的安装路径和版本与错误信息中提到的路径和版本一致。 2. 检查编译器路径：检查错误信息中提到的编译器路径是否正确，并确保该路径下存在`nvcc.exe`编译器。 3. 检查CUDA版本：有时，特定版本的CUDA与所使用的编译器不兼容，可能导致编译失败。尝试检查你的CUDA版本与编译器的兼容性，并根据需要进行升级或降级。 4. 检查CUDA代码：如果错误发生在编译CUDA代码时，检查代码本身是否存在错误或不兼容问题。确保代码中使用的CUDA特性和语法与你的CUDA版本相匹配。 5. 更新驱动程序：确保你的显卡驱动程序是最新版本。有时，旧的显卡驱动程序可能导致与CUDA编译器的兼容性问题。 6. 查看编译日志：编译器通常会生成详细的日志文件，其中包含编译错误的具体信息。尝试查看编译日志，以了解更详细的错误信息，帮助你确定问题所在。