YOLOX更新20210819

bai666ai 2023-01-13 00:38:06

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YOLOX更新20210819	YOLOX更新

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机械唯物论者 2021-10-10

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Training of experiment is done and the best AP is 0.00 yolox.core.launch:90 - An error has been caught in function 'launch', process 'MainProcess' (22128), thread 'MainThread' (13452): AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text' 老师训练10次后AP为0 然后就报错停止运行是怎么回事？

bai666ai 2021-10-28

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@机械唯物论者 <p>可先用课程中的数据集训练试一下</p> <p> </p>

qq_45605014 2023-05-25

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@机械唯物论者你好，我也遇到了这个错误，想问一下您是怎么解决这个错误的呢？谢谢

适合使用YOLOX训练自己的数据集的人群

YOLOX Win 10下安装包里面有下载好的pycocotools、apex和yolox-s的模型。

yolox 模型训练的预训练模型 yolox_s

人工智能-项目实践-深度学习-可视化-YoloX可视化训练插件 YoloX_EasyTrain 这是一个YoloX的训练插件，通过可视化的方式管理工程，训练模型。方便，高效！适合yolox新人朋友以及重度用户，让你点点鼠标就能训练自己的YoloX模型。更详尽的使用文档请移步公众号： DL工程实践，后台回复：yolox 测试环境操作系统：Ubuntu16.04 pytorch：1.8.0 cuda：11.0 python：3.6 这个环境我是测试过OK的，能保证可以正常使用。

1、YOLOX-L和YOLOv4-CSP、YOLOv5-L有差不多参数量的情况下，YOLOX-L在COCO上取得50.0%AP（比YOLOv5-L高出1.8%的AP），且YOLOX-L在单张Tesla V100上能达到68.9FPS。 2、YOLOX-Tiny和YOLOX-Nano(只有0.91M参数量和1.08G FLOPs)比对应的YOLOv4-Tiny和NanoDet3分别高出10% AP和1.8% AP 3、在Streaming Perception Challenge (Workshop on Autonomous Driving at CVPR 2021) 只使用YOLOX-L模型取得第一名。并且其中有源码提供了ONNX, TensorRT, NCNN, and Openvino版本

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