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YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集
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YOLOX-Nano训练
bai666ai
2023-01-13 00:38:06
课时名称
课时知识点
YOLOX-Nano训练
YOLOX-Nano训练
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YOLOX-Nano训练
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算法部署-在Android端使用
Yolo
x-
nan
o实现人体姿态估计算法-附项目源码-优质项目实战.zip
在本项目中，我们探讨了如何在Android平台上部署人体姿态估计算法，具体是利用
YOLO
X-
nan
o模型来实现这一功能。
YOLO
X-
nan
o是一个轻量级的深度学习模型，特别适合在资源有限的移动设备上运行。下面将详细介绍这个项目...
基于
yolo
x-
nan
o实现人体姿态估计的android端源码+模型+项目说明.zip
本项目基于
YOLO
X-
Nan
o模型，为Android端的开发人员提供了一套完整的源码、模型文件以及项目说明，旨在降低开发者在移动平台上实现人体姿态估计技术的门槛。
YOLO
X-
Nan
o是
YOLO
X系列模型中的一款轻量级目标检测模型，...
算法部署-使用NCNN在Android平台部署人体姿态估计算法-采用
yolo
x-
nan
o作为目标检测器-优质算法部署项目实战
在实现这一目标的过程中，选用了
yolo
x-
nan
o作为基础的目标检测器，这是一款专为移动设备优化设计的轻量级目标检测模型，能够有效提升Android设备的运行效率。 首先，算法部署是一个将
训练
好的算法模型适配到特定...
YOLO
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7. **模型的多版本适应**：
YOLO
X提供了多个不同规模的模型版本，包括
YOLO
X-
Nan
o、
YOLO
X-Tiny、
YOLO
X-S、
YOLO
X-M、
YOLO
X-L和
YOLO
X-X，以适应不同的计算资源和性能需求。
YOLO
X的源代码通常包含
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脚本、配置文件、...
YOLO
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YOLO
X还提出了不同的模型变体，如
YOLO
X-
Nan
o、
YOLO
X-Tiny、
YOLO
X-S、
YOLO
X-M和
YOLO
X-L，分别针对不同的计算资源和性能需求。这些变体在保持高效率的同时，提供了不同的检测速度和精度权衡。 在实际应用中，
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