课程介绍

[bai666ai]

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[bai666ai]

@MrBaiGei <p>可以在程序中加上开始时间和结束时间语句来计算一下</p>

[MrBaiGei]

老师如果是图片测试的话怎么显示测试时间呢

[bai666ai]

@LiZi777 <p style="margin-left:0pt; margin-right:0pt">电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有网盘链接，可下载其它课程资料。</p>

[LiZi777]

老师，我购买了课程，请源码在哪里下载

[bai666ai]

@weixin_41948740 <p style="margin-left:0pt; margin-right:0pt">电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有网盘链接，可下载其它课程资料。</p>

[weixin_41948740]

ppt怎么下载

[bai666ai]

@肚肚三圈肉 <p>先用课程的数据集训练试试有没有问题</p>

[肚肚三圈肉]

老师您好，为什么我按照您的步骤进行自定义数据集的训练，他的终端只显示calculating map（数值极低，只有0.01），不显示训练次数呢？

[bai666ai]

@不恋爱 这个错误通常表示在使用nvcc编译器编译CUDA代码时出现了问题。`exit code 2`表示编译器返回了非零的退出码，指示编译过程中发生了错误。 要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤： 1. 确认CUDA安装：首先，请确保你已经正确安装了NVIDIA GPU Computing Toolkit（包括CUDA）并配置好了环境变量。确保CUDA的安装路径和版本与错误信息中提到的路径和版本一致。 2. 检查编译器路径：检查错误信息中提到的编译器路径是否正确，并确保该路径下存在`nvcc.exe`编译器。 3. 检查CUDA版本：有时，特定版本的CUDA与所使用的编译器不兼容，可能导致编译失败。尝试检查你的CUDA版本与编译器的兼容性，并根据需要进行升级或降级。 4. 检查CUDA代码：如果错误发生在编译CUDA代码时，检查代码本身是否存在错误或不兼容问题。确保代码中使用的CUDA特性和语法与你的CUDA版本相匹配。 5. 更新驱动程序：确保你的显卡驱动程序是最新版本。有时，旧的显卡驱动程序可能导致与CUDA编译器的兼容性问题。 6. 查看编译日志：编译器通常会生成详细的日志文件，其中包含编译错误的具体信息。尝试查看编译日志，以了解更详细的错误信息，帮助你确定问题所在。

[不恋爱]

显示error: command 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v11.3\\bin\\nvcc.exe' failed with exit code 2怎么解决