封装查询到的增量数据

qq_43528224 2023-01-13 00:39:54

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封装查询到的增量数据

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使用sqoop脚本每日定时向数据仓库全量、增量导入数据一、导入方式简述二、实例分析2.1 源数据mysql 建库建表并插入数据2.2 在hive中数据仓库ods层建库建表：2.3 业务需求：2.4 全量导入一、导入方式简述数据仓库中从数据源采集原始数据导入 ODS（原始数据层）通常有两种方式：全量导入和增量导入。全量导入的表一般为数据量小，变化不大的表，而增量导入一般是用于表数据较大，每天又有很多新增修改数据的表。二、实例分析 2.1 源数据mysql 建库建表并插入数据下载sql脚本：snbap_

Flink CDC刚启动时，不是读取的binlog，而是全表扫描，所以可以用多并行度，后面增量同步的时候，就是单并行度。mysql会将一个库的变化数据放到一个binlog，而这个库里面所有的表变化数据都放到这一个binlog。Flink CDC可以同时读取多个表，封装成JSON，像Maxwell一样。Flink CDC读取全量数据时，是多并行度。Flink CDC读取增量数据时，是单并行度。

前言：最近一直在做datax的增量更新，算是对datax有了一点新的认识吧。因为公司需要以greenplum为核心来搭建自己的数仓平台，以满足业务上的多维快速查询(以前多维查询用到是kylin，但随着数据量的增加，kylin越来越难以满足我们的需求了)。然而，greenplum的数据导入方面并不是很友好，通常，需要使用copy或者是gpfdist才能快速的往GP里面导入数据。我们试了kettle来...

最近项目需要一个数据引接功能，要能实现各数据库之间的数据迁移，数据的全量迁移和增量迁移，并找到开源项目DBSWITCH官方：一句话，dbswitch工具提供源端数据库向目的端数据的迁移同步功能，包括全量和增量方式。迁移包括：结构迁移字段类型、主键信息、建表语句等的转换，并生成建表SQL语句。数据迁移。基于JDBC的分批次读取源端数据库数据，并基于insert/copy方式将数据分批次写入目的数据库。支持有主键表的增量变更同步（变化数据计算Change Data Calculate）功能(千万级以上数

LogStash+MySQL+Elasticsearch 实现数据增量导入（双写一致）原有系统中，如果使用了缓存应用，全文搜索服务等额外数据存储，则在代码实现中，要保证双写一致，即写数据库的同时，把数据的变量同步到其他存储中。如果使用 LogStash，则可以实现数据的增量导入。思路：写数据到数据库，LogStash 监听数据库中数据的变化，把增量数据读取，并保存到 ES 中。 1 环境准备 1.1 上传数据库驱动 LogStash 本身不提供数据库驱动，需要使用者提供数据库的驱动包，且

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