消费消息：推模式

易学笔记(qq:1776565180) 2023-01-13 00:42:14

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前言在rabbitmq中有两种消息处理的模式，一种是推模式/订阅模式/投递模式（也叫push模式），消费者调用channel.basicConsume方法订阅队列后，由RabbitMQ主动将消息推送给订阅队列的消费者；另一种是拉模式/检索模式（也叫pull模式），需要消费者调用channel.basicGet方法，主动从指定队列中拉取消息。推模式：消息中间件主动将消息推送给消费者拉模式：消费者主动从消息中间件拉取消息推模式（push） 1：推模式接收消息是最有效的一种消息处理方...

在现代分布式系统中，消息队列作为解耦生产者和消费者的重要组件，其设计模式直接影响了系统的性能、可靠性和扩展性。其中最基本的设计决策之一就是选择推(Push)模式还是拉(Pull)模式。本文将深入探讨这两种模式的工作原理、优缺点以及适用场景。

Apache Kafka 是一个高性能、分布式的消息队列系统，广泛用于实时数据流处理。在 Kafka 中，消费者（Consumer）与消息系统之间的交互模式是 Pull 模式，即消费者主动从 Kafka 集群中拉取（Pull）消息，而不是 Kafka 主动推送（Push）消息给消费者。本文将详细介绍 Kafka 消费者的 Pull 模式，以及这种模式的优势。Pull 模式定义：Pull 模式流程：消费者控制权：负载均衡：背压控制（Backpressure Control）：简单性和可预测性：避免消息丢失和重

在rabbitmq中有两种消息处理的模式，一种是推模式/订阅模式/投递模式（也叫push模式），消费者调用channel.basicConsume方法订阅队列后，由RabbitMQ主动将消息推送给订阅队列的消费者；另一种是拉模式/检索模式（也叫pull模式），需要消费者调用channel.basicGet方法，主动从指定队列中拉取消息。推模式：消息中间件主动将消息推送给消费者拉模式：消费者主动从消息中间件拉取消息推模式（push） 1：推模式接收消息是最有效的一种消息处理方式。channel.

多级队列：在某些复杂的系统架构中，可能会使用多级队列来优化消息处理过程，例如先用推模式快速分发，再用拉模式进行精细化处理。混合模式：一些系统可能会采用推模式来快速传递消息，然后使用拉模式来处理消息，以确保消息被可靠处理。可靠性较高：消费者可以根据需要控制消息的获取频率和数量，降低因处理速度跟不上导致的消息丢失风险。系统资源可控：推模式对消费者端的资源管理要求较高，适用于资源可控的场景。资源受限的环境：消费者端资源有限，需要精细控制消息的处理量和频率。消费者数量固定：消费者数量相对稳定，且容易预测。

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