Flink Slot¶llelism的关系

俊哥大数据 2023-01-13 00:47:10

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Flink: Parallelism & Slot
序言 因为所以. Flink大数据计算的横向扩展是一定要考虑Parallelism 和Slot的. slot决定了parallelism的可行性以及数量.如果强行分配Paralelism则会报错显示资源不够cuiyaonan2000@163.com Parallelism Parallelism是我们算子的并行度的设置,默认是1.即启动多少个线程并行执行. 同时有3个层级可以设置他们的关系是: 算子设置并行度 > env 设置并行度 > 配置文件默认并行度 算子设置并行度 .
Flink的Slot和parallelism有什么区别
slot是指taskmanager的并发执行能力，假设我们将 taskmanager.numberOfTaskSlots 配置为3 那么每一个taskmanager 中分配3个 TaskSlot, 3个 taskmanager 一共有9个TaskSlot。parallelism是指taskmanager实际使用的并发能力。假设我们把 parallelism.default 设置为1，那么9个TaskSlot 只能用1个，有8个空闲。
Flink parallelism 和 Slot 介绍
并行度（Parallelism）：指的是一个算子（Operator）或任务（Task）的并行实例数量。换句话说，它决定了 Flink 集群中同时处理输入数据的子任务数量。Slot：在 Flink 中，一个 Slot 可以看作是一个 TaskManager 上的一个资源子集，用于执行一个或多个 Task（任务）。每个 TaskManager 可以拥有多个 Slot，而每个 Slot 可以执行一个或多个 Task。
Flink--对parallelism 和 slot的理解
概述 parallelism指的是并行度的意思。在 Flink 里面代表每个任务的并行度，适当的提高并行度可以大大提高 job 的执行效率，比如你的 job 消费 kafka 数据过慢，适当调大可能就消费正常了。 slot指的是插槽的意思，flink中任务的并行性由每个 Task Manager 上可用的 slot 决定。 如何设置flink job的parallelism 在flink的配置文件中flink-conf.yaml，默认的并行度为1； 在以shell的方式提交flink job的时候，可以使用
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