Python数据分析常用大全

杨安尧 2023-01-13 00:52:03

课程名称	适应人群
Python数据分析常用大全	具有初级Python知识，大专及以上学历并对数据科学感兴趣或者想拿高薪的在职者。

Python+数据分析，国内差不多第一份系统的数据科学课程，老师具有多年数据工作经验，全他妈是干货。大程子老师说了，我们先用半年时间来讲工作中需要用到的也是最常用的知识点，补充的课程持续更新，既然这样，我们就不规定时长了，它更新你们就学，随时，反正学完你就牛逼大发了

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qq_39297694 2020-09-10

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没有讲义？

本节只对这些库进行一个简单介绍。 1. NumPy NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础包，它可以提供以下功能。口快速高效的多维数组对象 ndarray。口用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。口用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。口线性代数运算、里叶变换，以及随机数生成。口用于将C、C++、Fortran 代码集成到 Python的工具。除了为 Python 提供快速的数组处理能力，NumPy 在数据分析方面还有另外一个主

Python数据分析模块提供了丰富的工具和库，可以帮助数据科学家和工程师更加高效地进行数据处理、清洗、分析、建模等工作，从而更好地探索数据、发现数据背后的规律和趋势，为业务决策和优化提供有力的支持。Python数据分析模块的出现，大大提高了数据科学家和工程师的工作效率和数据分析能力，为人们更好地理解和应用数据提供了有力的支撑。

Python为什么受欢迎？因为Python简单、易懂、好用，是一门高级的编程语言；除此之外，Python提供了大量的第三方库，开箱即用，方便、免费，非常适合从事数据分析领域的工作。大家也都知道，Python有很多库，非常适合从事数据分析工具，那么你知道Python数据分析常用的库有哪些吗？这四个很重要！NumPy是Python科学计算的基础包，提供快速高效的多维数组对象ndarray;直接对数组执...

111个Python数据分析实战项目，代码已跑通，数据可下载

数据分析常用哪些Python包？这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts库。Python的作用绝不仅仅只是做数据清洗和数据可视化，其作用还有很多，有许多意想不到的功能，这里仅仅举例讲讲Python在数据分析中使用最多的几个包，欢迎大家补充，下面一起来学习。

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