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深度学习与PyTorch入门实战教程
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nn.Module-1
John(°_°)…
2023-01-13 00:52:17
课时名称
课时知识点
nn.Module-1
nn.Module-1
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nn.Module-1
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pytorch教程之
nn
.
Module
类详解——使用
Module
类来自定义模型
前言:pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.
nn
.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等,就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自定义一个模型。 一、torch.
nn
.
Module
类概述 个人理解,pytorch不...
Pytorch ——
nn
.
Module
类(
nn
.sequential)
nn
.
Module
nn
.
Module
类是所有网络结构层次的父类。 当你要实现一个自己的层的时候,必须要继承这个类。 而当我们使用一些现有的层,比如说线性层、卷积层的时候,它其实也是继承自
nn
.
Module
,只不过这个类因为使用的非常广泛 ,所以pytorch官方已经写好了 当我们自己实现类的话,必须继承自
nn
.
Module
,并且在init中完成初始化的步骤和forward中完成计算图的前向构建的过程 1、every layer is
nn
.
Module
这些都是继承自
nn
.Mod..
Pytorch 之torch.
nn
初探--第1关:torch.
nn
.
Module
Pytorch 之torch.
nn
初探--第1关:torch.
nn
.
Module
nn
.
Module
、
nn
.Sequential和torch.
nn
.parameter学习笔记
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.
Module
、
nn
.Sequential和torch.
nn
.parameter是利用pytorch构建神经网络最重要的三个函数。搞清他们的具体用法是学习pytorch的必经之路。 目录
nn
.
Module
nn
.Sequentialtorch.
nn
.Parameter
nn
.
Module
nn
.
Module
中,自定义层的步骤: 1.自定义一个
Module
的子类,实现两个基本的函数: (1)构造 init 函数 (2)层的逻辑运算函数,即正向传播的函数 2.在构造 init 函数中实现层的参数定义。 比如L
Pytorch框架 || torch.
nn
.
module
s.
Module
(
nn
.
Module
)
文章目录1 一个简单的网络2
nn
.
Module
.init_weight()2.1 kaiming 高斯初始化 1 一个简单的网络 一个Pytorch模型应该以类的形式出现 Pytorch训练模型应该是
nn
.
Module
的子类 一个训练模型最少包含init和forward(初始化和前向传播)两个过程。 import torch.
nn
as
nn
import torch.
nn
.functional as F class Model(
nn
.
Module
): def __init__(self)
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