WGAN-GP实战

John(°_°)… 2023-01-13 00:52:16

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【ch13-生成对抗网络】 GAN实战.pdf
本文总结了生成对抗网络（GAN）的实战经验，涵盖了Anime Dataset的应用、WGAN和WGAN-GP的实现等多方面的内容。 一、生成对抗网络（GAN）简介 生成对抗网络（GAN）是一种深度学习算法，通过对抗性训练，使得生成器...
lesson57-WGAN实战.zip
综上所述，“lesson57-WGAN实战.zip”提供的资源为学习和实践PyTorch中的GANs，特别是WGAN GP，提供了宝贵的材料。通过研究和运行这些代码，你可以深入了解深度学习中的生成模型，并提升在这一领域的技能。
深度学习-对抗生成网络实战(GAN)视频课程
此外，我们还会探讨各种变体，如条件GANs（CGAN）、对抗性训练（AT）、 Wasserstein GAN（WGAN）和Wasserstein GAN with Gradient Penalty（WGAN-GP），以应对不同场景的应用需求。 最后，我们将讨论GANs在艺术创作...
DCGAN，WGAN，SGAN核心代码
在提供的代码中，我们可以看到使用了Adam优化器，但没有明确提到WGAN特有的权重clip操作，这可能意味着作者在这里使用的是WGAN-GP（Wasserstein GAN with Gradient Penalty），而不是基础的WGAN。WGAN-GP通过添加...
34种不同类型的GAN网络
7. **Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP)**: 在WGAN的基础上添加了梯度惩罚项，防止生成器过于复杂导致的模式塌陷。 8. **InfoGAN (Information Maximizing Generative Adversarial Networks)**: ...
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