实战篇之文字数字的识别

老贼 2023-01-13 00:55:31

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OpenCV本身并没有内置的文字识别功能，但它可以与其他OCR工具（比如：Tesseract OCR）集成，或将提取的特征用于训练深度学习模型（比如：CRNN）以进行识别。在OpenCV中使用CRNN进行文字识别，与前面介绍的目标检测基本差不多，都是使用cv::dnn来进行推理，故下面着重介绍Tesseract OCR。

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用，主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成，在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理（见文章：大话文本检测经典模型：CTPN，大话文本识别经典模型：CRNN），本文主要从实战的角度介绍如何实现文字识别模型。在之前的文章中，已经介绍过了跟文字识别相关的实战内容：基于MNIST数据集识别手写数字的实战内容（见文章：训练你的第一个AI...

《我的眼睛–图灵识别》第十章：实战演练：文字类识别 1、标准数字标准数字（Standard Numbers）是指10个数字使用的都是同属一种字体，它们的数字没有发生变形、没有扭曲、没有错位、存在有些变色但影响不大，字与字之间的间隔距离一样，同在一个水平对齐位置上，是非常标准且正规排列的验证图形码。标准数字当你看到了这个验证图形码时，应该就能很清楚的明白前面所描述的样子了。那么，要识别这个验...

现实生活中，有很多场景下，需要对LED数字进行识别。如加油站里加油的读数、电动车上的读数等等

文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。其中，文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面，在前面的文章中已介绍过了多种基于深度学习的方法，可针对各种场景实现对文字的检测，详见以下文章：【AI实战】手把手教你文字识别（检测篇：MSER、CTPN、SegLink、EAST等方法）【AI实战】手把手教你文字识...

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