期望值

大石头先生 2023-01-13 01:00:26

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期望值	期望值

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定义在概率论和统计学中，一个离散性随机遍历的期望值（或数学期望，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。举例例如，掷一枚公平的六面筛子，其每次“点数”的期望值是 3.5，计算如下： . 数学定义如果 X {\d

一、定义在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于

1、期望值 函数 f(x)f(x)f(x)关于某分布P(x)P(x)P(x)的期望(expectation)或者期望值(expected value)是指，当xxx由PPP产生时，fff作用于xxx的平均值。其实可以简单理解为f(x)f(x)f(x)在某种分布P(x)P(x)P(x)下的加权平均值。对于离散型随机变量，可以通过求和得到期望值： Ex−P[f(x)]=∑xP(x)f(x) E_{x-P}[f(x)] = \sum_x P(x)f(x) Ex−P[f(x)]=x∑P(x)f(x) 举个简单

1.期望值（Expected Value，EV）随机变量的期望值给出了该变量分布中心的度量。期望值本质上是变量的长期平均值。期望值也被称为期望，均值或一阶矩。期望值可以计算为单个离散变量、单个连续变量、多个离散变量和多个连续变量。 期望值的一个例子：美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种所有的可能

1.期望值（Expected Value，EV）笔记来源：StatQuest系列：Expected Values, Main Ideas!!! 1.1 离散型事件的期望值 从一场打赌开始，下图左侧小人儿和我打赌，在小岛StatLand上随机采访岛上某一个居民，如果该居民听说过电影Troll2，那么我输给小人儿1dollar，如果该居民没有听说过，那么我赢得1dollar 我们统计一下小岛上听说过电影Troll2的人数、没有听说过电影Troll2的人数、总人数我们计算一下听说过电影Troll2的人数在

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