标准差和方差

大石头先生 2023-01-13 01:00:26

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Python计算标准差和方差
例题：计算下面数据的标准差和方差。
什么是标准差和方差
方差就是与均值的平方差的平均值。计算平均值（mean）用μ /读mu/表示。用每一个数减去平均值，再平方（对差进行平方）将第二步得到的平方值都加起来，再除以数据的个数，就能得到方差。σ21N∑i1nxi−μ2σ2N1​i1∑n​xi​−μ2μ：表示平均值。
标准差和方差的区别
相同： 标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有...
统计数据集的标准差和方差
话不多说，直接干货，计算一个自定义数据集的三个通道的标准差和方差，这里使用了两个文件，getStat.py和ImageDataset.py，还有两个数据集的文件（夹），一个文件夹下面放所有的数据（图片）,另一个记录图片和类train.csv，这里放了整个数据集的标签信息，并不仅仅是训练集的(其实这个我直接拿我的来用的–把所有数据的名称标签都放进去了，然后通过ImageDataset.py取出，感兴趣的小伙伴可以自己再研究，其实可以不用标签) 下面是目录结构： getStat.py代码如下： # -*- c
平均值，标准差，方差，协方差，期望，均方误差
1、写在前面 平均值，标准差，方差，协方差都属于统计数学；期望属于概率数学。 统计数学 1）平均值，标准差，方差 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 方差： 标准差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的。 方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据...
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