1-背景介绍

klona1988 2023-01-13 01:06:17

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PS技术在学校里学三年也学不到这么多

转载于：http://blog.csdn.net/angl129/article/details/29887783 背景建模在摄像机静止的情况下，背景减法是一种较常见的运动目标检测方法。它利用当前帧和参考帧（背景模型）之差进行运动物体的检测，如下图所示；这些运动的物体一般就是我们感兴趣的目标，即前景检测。详细的描述可参考：http://docs.opencv.o

pdf:https://arxiv.org/pdf/2006.09238.pdf 目录主要工作 1、介绍 1.1 范围 1.2 与之前的综述的对比 1.3 文章结构 2 研究背景主要工作在这篇文章中，作者调研了近期解决前景和背景不平衡问题的先进的解决方法。第一，分析了不同种类的深度检测器中的不平衡问题的特点，包括一阶段和两阶段的检测器。第二，将现有的解决方案分为两类：抽样启发式和非抽样方案，并详细审查它们。第三，通过实验比较了一些最先进的解决方法在COCO数据集上。.

背景建模背景建模的介绍

参考文献：Imbalance Problems in Object Detection: A Review 1 定义在前景-背景类别不平衡中，背景占有很大比例，而前景的比例过小，这类问题是不可避免的，因为大多数边界框都是由边界标记为背景（即否定）类框匹配和标签模块如图 4(a) 所示。一般来说，前景背景不均衡现象出现在训练期间，它不依赖于数据集中每个类的样本的个数，因为但对于样本来说，它不包含前景和背景的任何相关信息。 2 解决方案我们可以将前景背景类不平衡的解决方案分为四类：（i）硬采样方法，（i

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