jvm锁与分布式锁对比

代码造就世界 2023-01-13 01:07:43

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2021java互联网架构师学习路线

分布式锁+分布式事务面试题什么是分布式锁? 在分布式系统之间，保证某些系统资源同步访问的一种方式。如: 减库存的接口多应用访问时都要对库存数据做操作，可能会造成超卖问题可以通过分布式锁解决。 分布式锁的使用场景? 库存操作积分操作钱包操作能否基于JDK提供的锁实现分布式锁? JVM锁无法解决: 因为对应的服务会做集群 分布式锁有哪些实现方式? 基于数据库实现可以通过数据库的悲观锁 (行锁)实现, 在查询库存数量用于修改时，在select语句后加上 for update

本地锁（Local Lock）指的是单机环境下使用Java/JVM 自带的锁机制，实现线程之间的互斥和同步。分布式锁（Distributed Lock）用于在多台服务器、多个 JVM 之间实现资源的互斥访问。📌核心场景：秒杀、库存扣减、抢红包、防止超卖、幂等控制等分布式高并发业务场景对比点本地锁分布式锁是否跨 JVM❌ 只能本机有效✅ 支持多 JVM、多服务器同步实现方式性能高（无网络通信）中等（涉及网络通信）可靠性高依赖外部组件（Redis 宕机锁失效风险）公平性支持。

1.分布式缓存 1.1高并发下的分布式缓存我们先从最开始的来说，我们现在一般都是B/S架构，一般都是中间挂一个服务器，后面有一个数据库。如下图：如果客户端的访问量很大的话，那对于后端的服务来说就有一定压力了，压力主要有两个环节；一个环节是关于服务器，一个环节是我们数据库；当我们的并发量增加时，最先达到瓶颈的是我们数据库，这就会导致客户端的访问速度，访问效率降低，这时该如何解决呢？这个时候我们就需要加缓存层；我们可以把经常访问的数据称之为热点数据，存放在缓存中，当我们去数据库拿数据的时候，先去缓存

线程B 加锁B4 B5成功，没有获取锁。线程A获取锁，返回将锁存放在数据库中，此时JVM stw, 线程b去获取锁，修改锁，与数据库已经存在的锁标识进行对比。A线程获取锁，B线程等待，此时A线程释放锁，程序还未执行完成。此时B线程获取锁，此时A，B都将库存减到9，与业务不符。一主一从，线程A从主机获取锁，此时主宕机，线程B从从机也获取了锁。分布式锁：redis分布式锁， zk分布式锁，数据库做分布式锁。-----------程序A---------->程序B----->----------

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