B+树底层实现

代码造就世界 2023-01-13 01:07:38

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B+树是B树的一种变体，有着比B树更高的查询性能。一个m阶B树具有如下特征： 1、根节点至少有两个节点； 2、每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中m/2<=k<=m； 3、每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中m/2<=k<=m； 4、所有的叶子节点都位于同一层； 5、每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域划分。 B+树和B树有一些共同特征，但是B+树也具备一些新的特征： 1、有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中

一、B-树索引 1. 理论部分 2. B树黄色的data表示key索引所在的这一行的数据，data存储的是数据本身内容，还是数据在磁盘上的地址？关于操作系统从磁盘读取索引文件到内存中的几个问题 B树的缺点三、B+树 B+树特点 MySQL最终为什么要采用B+树存储索引结构？

B+树和B*树的底层实现原理以及与b-树的区别 B+树 B+树是B-树的变形，也是一种多路搜索平衡树：其定义基本与B-树相同，除了：非叶子节点的子树指针与关键字个数相同非叶子节点的子树指针p[i]，指向关键字值属于(k[i]，k[i+1])的子树为所有叶子节点增加一个链指针所有关键字都在叶子节点出现 B+树的特性：所有关键字都出现在叶子节点的链表中，且链表中的节点都是有序的。 ...

索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在 MySQL 数据库中分三类： B+ 树索引 Hash 索引全文索引我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引擎中的 B+ 树索引。要介绍 B+ 树索引，就不得不提二叉查找树，平衡二叉树和 B 树这三种数...

本文详细介绍了InnoDB存储引擎中B+树的结构和应用。首先，我们探讨了数据页和目录项记录的存储方式及其紧密关联。接着，解析了在未创建索引情况下的查找过程及其低效性，进而引出B+树索引方案。通过多级目录和高效节点管理，B+树实现了快速的数据查找和管理，通常不超过四层的树结构足以满足大部分应用需求。最后，总结了B+树在InnoDB中的重要性和优势，使得数据库系统在面对复杂查询时依然能够保持高效运作，为数据库性能提供了有力保障。

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