神经网络手算示例

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓 2023-01-13 01:08:31

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神经网络手算示例	每节课大约20分钟左右

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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。本文在大家都大致了解BP假设前提下，用个人的...

简化的手算示例显示了基本步骤：前向传播、计算损失、反向传播和更新权重。实际后门攻击通常更复杂，需要更复杂模型和更多训练样本。（省略详细计算过程）（省略详细计算过程）（省略详细计算过程）（省略详细计算...

运用神经网络模型进行房价预测具体手算过程，具体示例。

在本文中，我们将深入探讨神经网络背景下的 MAC（乘法累加运算）和 FLOP（浮点运算）概念。通过学习如何使用笔和纸手动计算这些内容，你将对各种网络结构的计算复杂性和效率有基本的了解。这是 colab 笔记本中一个。

借助一个简单的BP神经网络结构，一步一步的将整个训练过程的计算过程以及公式推导过程展示一遍，内容步骤详细，没有跳步，数学基础仅需大学导数偏导数的基础。

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