语言实现的神经网络案例2

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓 2023-01-13 01:08:32

课时名称	课时知识点
语言实现的神经网络案例2	每节课大约20分钟左右

...全文

360 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

集体智慧编程书中所有章节的源代码，请注意代码为Python编写！

R语言实现BP神经网络算法（附完整源码）

人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。人工神经网络从以下四个方面去模拟人的智能行为:

R语言 神经网络 neuralnet包，AMORE包，nnet包，Rsnns包，BP神经网络，nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。 AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。 neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。但以上各包均围绕着BP网络，并未涉及到神经网络中的其它拓扑结构和网络模型。而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极大的扩充。

在下面的代码中，我们然后将数据转换回其原始格式，在平均绝对偏差的基础上产生90％的准确度（即估计和实际汽油消费之间的平均偏差平均为10％）。通过分类，我们指的是按类别对数据进行分类的分类。混淆矩阵用于确定由我们的预测生成的真实和错误的数量。如前所述，我们的神经网络是使用训练数据创建的。我们看到我们的准确率现已增加到近96％，表明修改隐藏节点的数量已经提高了我们的模型！在这个特定的例子中，我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息。在我们现有的数据上运行该函数（我们将数据集称为加载到R中的数据集为。

叶梓的课程社区_NO_1

2

社区成员

67

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章