神经网络1

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓 2023-01-13 01:08:31

课时名称	课时知识点
神经网络1	每节课大约20分钟左右

...全文

178 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

《DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）》这篇文章的代码，将CNN用于人脸识别，整个实现流程请见：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187

神经网络学习小记录52——Pytorch 搭建孪生神经网络比较图片相似性学习前言什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练自己的孪生神经网络1、训练本文所使用的Omniglot例子2、训练自己相似性比较的模型学习前言也学习一下Pytorch版本的。什么是孪生神经网络 简单来说，孪生神经网络（Siamese network）就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。所谓权值共享

上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(Back Propagation)神经网络。概述BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和Mc

目录一、BP神经网络回顾二、CNN卷积神经网络 1、CNN的主要概述 2、CNN的一般结构三、CNN卷积神经网络的应用四、常见的CNN卷积神经网络 一、BP神经网络回顾人工全连接神经网络 （1）每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的（2）当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢传统神经网络存在的...

神经网络基本原理文章目录神经网络基本原理前言一、神经网络是什么？1.1 神经网络的分类1.2 神经网络结构图1.3 神经元1.4 为什么神经网络能预测？二、一个最简单的神经网络1.去不去爬山?2.案例代码2.1 引入类库2.2 创建数据2.3 初始假设2.4 神经元计算2.5 运行结果2.6 小结3.神经网络的自我学习总结前言 神经网络是一门重要的机器学习技术，它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。本文以一个生活中的小场景切入问题，详细的介绍了人工神经网络的本质基本原理。一、神经网络是什

叶梓的课程社区_NO_1

2

社区成员

67

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章