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【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数
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【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数
Adam_qinglin
2023-01-13 01:12:57
课程名称
适应人群
【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数
深耕人工智能领域的人
【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数
机器学习&人工智能的高手必须懂数学,没有数学基础,只能做肤浅的事。姚老师,精选来自麻省理工可汗学院精品数学课程,呕心沥血15个日夜,5本手写讲义,涵盖120余个线性代数知识点,精心录制超一千四百分钟的教学视频,只为让你彻底学会机器学习,站在人工智能时代的浪潮上。
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【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数
课程名称适应人群【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数深耕人工智能领域的人 【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-线性代数 机器学习&人工智能的高手必须懂数学,没有数学基础,只能做肤浅的事。姚老师,精选来自麻省理工可汗学院精品数学课程
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漫无目的行走的月亮
2020-05-05
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刚学完所有课程,姚老师讲的通俗易懂,我还需要自己多复习消化,决定购买姚老师的其他课程。
luogangPH
2020-04-20
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讲的狠透彻,老师能不能推荐本相应的习题集呀?想巩固下
fands2012
2020-04-14
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真的非常不错,讲的很详细,而且通俗易懂,比很多收费视频强多了
rediscovery
2019-12-14
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讲的很好,很清楚,非常好!!!
XmuAeroCVC
2019-12-11
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看了几集,还真是很棒的线性代数课程,赞!
weixin_44561639
2019-05-18
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姚老师的课程,通俗易懂,思路清晰,实在精彩,如果错过实在是人生一大遗憾
嘞啊嘞啊嘞啊
2019-05-17
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姚老师的课,通俗易懂,层次分明,主次关系把握恰当,尤其是案例讲的细致入微,涵盖所有细小知识点,向大牛致敬为姚老师点赞
阿廉在学数据
2019-05-17
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姚老师,这视频录制的真心不错,赞!!!!请收下我的膝盖
yindao1778
2019-05-17
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一直苦于没有好的入门视频,网上资料复杂不堪,这个是一个不错的选择。支持林哥,加油!!!
weixin_45077892
2019-05-17
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姚老师讲得贼棒,支持,这种无私奉献的老师不多了
Lkevin7
2019-05-17
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姚老师的讲课,条理清晰,将深奥的数学公式,深入浅出的讲解出来。良心课程,技术大牛。
qq_21384509
2019-05-17
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把复杂苦涩的数学讲得浅显易懂,学了理论,又懂了应用,真才是良心课程,真牛逼
Adam_qinglin
2019-05-14
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两倍速播放很好,可以从第十集开始看。前十集不懂没关系,后面都会解释。
机器学习
必备
数学
没有
数学
,你将寸步难行,不服不行,基础必须要扎实。
用Matlab学习
线性代数
-线性方程组与矩阵代数概要.docx
。。。
机器学习
的
数学
基础 人工智能入门
必备
机器学习
,需要一定的
数学
基础,也需要一定的代码能力。
机器学习
从业者
数学
基础不扎实,只会用一些工具和框架,相当于某些武术家只会耍套路,外行人觉得很厉害,但实战起来一定是鼻青脸肿。 如何在有限的计算资源下找出最优解,在目标函数及其导数的各种情形下,应该如何选择优化方法;各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何;还要知道怎样构造目标函数,才便于用凸优化或其他框架来求解,这些都需要一定的
数学
基础。 可以说,
数学
基础是
机器学习
从业人员的天花板。博士的代码能力,不一定比硕士强,但
数学
基础,往往要比硕士扎实很多。为什么
机器学习
从业人员学历越高,往往工资越高,通常和掌握的基础知识正相关。
张量的
线性代数
运算.zip
在实际
机器学习
和深度学习建模过程中,矩阵或者高维张量都是基本对象类型,而矩阵所涉及到的
线性代数
理论也是深度学习用户
必备
的基本
数学
基础。因此,本节在介绍张量的
线性代数
运算时,也会回顾基本的矩阵运算,及其基本
线性代数
的
数学
理论基础,以期在强化张量的
线性代数
运算过程中,也进一步夯实同学的
线性代数
数学
基础。 另外,在实际的深度学习建模过程中,往往会涉及矩阵的集合,也就是三维甚至是四维张量的计算,因此在部分场景中,我们也将把二维张量计算拓展到更高维的张量计算。 相关内容如果涉及
数学
基础,将在讲解过程中逐步补充。 模块提供了完整的
线性代数
基本方法,由于涉及到函数种类较多,因此此处对其进行简单分类,具体包括: - 矩阵的形变及特殊矩阵的构造方法:包括矩阵的转置、对角矩阵的创建、单位矩阵的创建、上/下三角矩阵的创建等; - 矩阵的基本运算:包括矩阵乘法、向量内积、矩阵和向量的乘法等,当然,此处还包含了高维张量的基本运算,将着重探讨矩阵的基本运算拓展至三维张量中的基本方法; - 矩阵的
线性代数
运算:包括矩阵的迹、矩阵的秩、逆矩阵的求解、伴随矩阵和广义逆矩阵等; - 矩阵分解运算:特征分解、奇
线性代数
第一章 课件
关于
线性代数
第一章的详细课件,有需要的可以下载!
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