Azkaban之Hive作业的调度

杨力的博客 2023-01-13 01:15:44

课时名称	课时知识点
Azkaban之Hive作业的调度	讲解如何进行Azkaban的作业调度

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Azkaban是由Linkedin公司推出的一个开源的批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。 Azkaban的配置是通过简单的key:value对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。它有如下特点：兼容任何版本的hadoop 易于使用的Web用户界面简单的工作流的上传方便设置任务之间的关系工作流和任务日志记录和审计调度工作流模块化和可插拔的插件机制认证/授权(权限的工作) 能够杀死并重新启动工作流有关失败和成功的电子邮件提醒

内容概要：本文主要介绍了Azkaban作为工作流管理系统如何进行MapReduce程序和Hive查询的任务调度与管理工作流的具体步骤。首先通过启动并初始化 Azkaban的相关组件（Executor Server 和 Web Server），随后展示了具体的作业创建工作流项目，包括创建和打包job文件（如wordcount和test.sql），以及上传到Azkaban平台并执行相应的任务流程（即WordCount任务和Hive查询）。接着详述了各个操作过程中涉及的一些命令行指令及其目的。并且演示了如何通过Web界面检查工作流日志来确保工作流是否按预期执行，并在最后展示从HDFS上获取处理后的结果文件，证明任务正确完成。适用人群：适用于从事大数据领域研究和技术工作的专业人员，尤其是负责数据分析、ETL工程实施的工程师，需要有Linux操作系统的基础以及对Hadoop生态系统的初步认识。使用场景及目标：针对有大规模数据处理需求的企业或者科研机构，在部署分布式计算集群后用于批量作业自动调度与跟踪监控；提高工作效率，减少人工干预错误概率；确保任务执行的一致性和准确性。其他说明：本文档基于特定版本的Azkaban软件及Hadoop环境搭建，实际使用时需要注意兼容性问题。此外，虽然文中提供了详细的指导教程但可能并不涵盖所有异常情况处理措施，因此用户还需要自行查阅官方文档进一步学习了解有关知识。

azkaban大数据调度任务.zip

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。课程简介从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Azkaban构建实现企业级自动化任务开发课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。课程内容第一章：工作流任务调度 1.大数据调度系统概论 2.企业级工作流 3.工作流依赖调度 4.工作流定时调度 5.常用工作流调度工具第二章：Azkaban工作流调度系统 1.Azkaban的起源及其发展 2.Azkaban分布式架构原理 3.Azkaban中的工作流概念详解第三章：Azkaban企业级多模式部署 1.Azkaban版本及三种部署模式 2.Azkaban编译 3.solo本地模式 4.Two-Server单节点模式 5.Multiple-Executor分布式模式第四章：Azkaban开发实战 1.Azkaban工作流开发规则 2.Azkaban调度Shell脚本实战 3.Azkaban调度HDFS实战 4.Azkaban调度MapReduce实战 5.Azkaban调度Hive实战 6.Azkaban子流的实战 7.Azkaban复杂调度实战 8.Azkaban定时调度实战

Azkaban-开源任务调度程序(使用篇).pdf

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