Hive的基本概念

杨力的博客 2023-01-13 01:15:43

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Hive的基本概念	简单介绍Hive

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Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。 Hive概念及常用操作文件包含Hive的基本概念与架构，以及在平常的工作中常用的一些操作，包括HQL的开发运行，以及优化。

第 1 章 Hive 基本概念 1.1 什么是 Hive Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质是：将 HQL 转化成 MapReduce 程序 1）Hive 处理的数据存储在 HDFS 2）Hive 分析数据底层的默认实现是 MapReduce 3）执行程序运行在 Yarn 上 1.2 Hive 的优缺点 1.2.1 优点操作接口采用类 SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。避免了去写 MapReduce，减少开发人

Hive 基本概念 Hive 应用场景。 Hive 与hadoop的关系。 Hive 与传统数据库对比。 Hive 的数据存储机制。 Hive 基本操作 Hive 中的DDL操作。在Hive 中如何实现高效的JOIN查询。 Hive 的内置函数应用。 Hive shell的高级使用方式。 Hive 常用参数配置。 Hive 自定义函数和Transform的使用技巧。 Hive UDF/UDAF开发实例。 Hive 执行过程分析及优化策略

01. Hive基本概念 02. Hive架构 03. Hive数据组织 04. 常用HQL介绍

Hadoop-2.8.0-HA-Hive安装部署与HQL04.hive的基本功能机制和概念.mp4

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