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运行深度学习策略(附代码)
BackTraderCN
2023-01-13 01:16:59
课时名称
课时知识点
运行深度学习策略(附代码)
运行深度学习策略
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梯度算法(DDPG)详解(
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深度确定性
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梯度(Deep Deterministic Policy Gradient、DDPG)算法是一种基于深度强化学习的算法,适用于解决连续动作空间的问题,比如机器人控制中的连续运动。它结合了确定性
策略
和深度神经网络,是一种模型无关的强化学习算法,属于Actor-Critic框架,并且同时利用了DQN和PG(Policy Gradient)的优点。
解读简单的一段
深度学习
代码
(已跑通)
最近一直想要学习
深度学习
的内容,想要复现大佬的
代码
,试了好多有的是不给数据,有的总是跑不通,这一个是已经跑通的一个
代码
,以上为证,学习最快的方式就是直接实战,大部分的内容都是比较偏向于理论,个人还是偏向于直接跑通
代码
,这部分
代码
相对比较容易理解,从头到尾逐行剖析它的每一行
代码
。这样可以保存训练过程中损失最小的最优模型,在模型训练过程中我们会选择让模型迭代多少次,后一次循环结束之后的损失值小于前一次时便会自动进行保存最好的模型。通过预训练权重的载入,可以在保留学习信息的基础上优化模型,而不是从零开始训练。
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