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BackTrader从数据采集到实盘交易
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回测系统包含那些内容
BackTraderCN
2023-01-13 01:16:58
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面向金融的量化
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Python期末大作业量化交易
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.zip 我们的模型可以做什么 1.数据 股票数量:32只股票 时间范围:2019.4.10-2021.11.26 数据频率:每个交易日的股票数据均
包含
在内 2.策略 双均线模型:一条是长周期均线(自行设置周期), 一条是短周期均线(自行设置周期)。 短期均线从下往上穿越长周期均线时(交点为金叉), 进行买入;当短周期均线从上往下穿越长周期均线时(交点为死叉),进行卖出。 策略具体实施:每次买入/卖出100股 策略盈利前提:存在所谓的趋势突破 示例:黄色为卖出点,橙色为买入点 avatar 3.
回
测 可以得到的指标: 收益率:资产组合在选取的时间范围内的收益率(期末资产净值/期初资产净值-1) 年化收益率:收益率/持续年 夏普比率:超额收益率/标准差 最大
回
撤率:max ((Di-Dj)/Di) , Di 与 Dj 为产品持续期间内任意两日的资产净值, i 与 j 代表对应的日期且 i 日发生在先 最大
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撤周期: i 日与 j 日之间的时间间隔 面向金融的量化
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Python期末大作业量化交易
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基于MATLAB开发的量化
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于MATLAB开发的量化
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