运行机器学习策略

BackTraderCN 2023-01-13 01:16:58

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机器学习策略是一种利用机器学习算法和模型来预测市场趋势、资产价格或生成交易信号的量化交易策略。相比传统的规则驱动型策略，机器学习策略具有更强的自适应性和预测能力，能够处理大量的市场数据并从中提取出有价值的信息。这些策略通常适用于复杂、非线性和非平稳的金融市场，是现代量化投资中的重要组成部分。

本文为Andrew ng深度学习课程的第三部分，主要总结了机器学习的策略方法。 1 机器学习策略之一当我们的模型搭建出来之后，策略可以指引我们为了达到目标，如何采取下一步行动。 1.1 正交化当设计和训练一个监督学习的系统时，我们依赖下面四条正交的假定：使模型在训练集上拟合，否则使用更大的神经网络或使用更好的优化算法。使模型在开发集上拟合，否则使用正则化或使用更大的训练集 ...

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。

机器学习策略（一）1 正交化（Orthogonalization）1.1 什么是正交化1.2 机器学习中的正交化2 量化评估指标2.1 单一的量化评估指标2.2 设置优化指标和满意度指标3 设置数据集4 什么时候改变验证集/测试集、评价指标？ 1 正交化（Orthogonalization） 1.1 什么是正交化区别与数学中的正交化是让两向量垂直，在机器学习中，正交化是指使两个功能调节之间独立，...

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。前面章节已经学习了 Python 的基本语法和编程知识，在学习如何使用 Python 进行数据分析之前，来认识一下什么是机器学习，以及机器学习的不同分类，这些基本知识对理解和学习机器学习的常用算法非常有帮助。本章将介绍机器学习的基本概念及分类。机器学习概述监督学习简介非监督学习简介增强学习简介深度学习简介机器学习常用术语机器是否具有学习的能力呢?我们来看一些报道。

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