ES的分片原理

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2023-01-13 01:23:07

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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a2db943b67ee ElasticSearch合理分配索引分片原理ElasticSearch是一款功能强大且灵活的搜索引擎,可以支持各种用户实例,并为组织数据和复制策略提供了极大的灵活性。 但是,这种灵活性也使得我们在早期确定如何将数据组织成索引和分片变得困难,尤其是不熟悉Elastic Stack。 随着数据量的增长,可能会导致性能问题。 因此,了解ElasticSearch合理分配索引分片原理非常重要。 一、什么是分片? 在ElasticSearch中,索引是一组文档的集合,而分片是索引的子集,分布在不同的节点上。 ES自动管理和组织分片,并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配。 同时,ES默认为一个索引创建5个主分片,并分别为其创建一个副本分片。 主分片和副本都能处理查询请求,它们的唯一区别在于只有主分片才能处理索引请求。 二、索引和分片是否是空闲的对于每个ElasticSearch索引,有关映射和状态的信息都存储在集群状态中。 它保存在内存中以便快速访问。 因此,在群集中具有大量索引可能导致较大的群集状态,尤其是在映射较大的情况下。 这可能会变得很慢,因为所有更新都需要通过单个线程完成,以便在更改集群中分布之前保证一致性。 三、ElasticSearch分片管理ElasticSearch提供了强大的分片管理机制,允许我们根据需要调整分片的数量和大小。 然而,需要注意的是,避免使用非常大的分片,因为这会对群集从故障中恢复的能力产生负面影响。 同时,在ElasticSearch集群中配置好索引后,我们要明白在集群运行中无法调整分片设置。 如果需要调整分片数量,只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)。 四、基于时间的...

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