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Redis实现布隆过滤器的原理
源码小哥
Java领域优质创作者
博客专家认证
2023-01-13 01:23:07
课时名称
课时知识点
Redis实现布隆过滤器的原理
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基于
Redis
的
布隆过滤器
基于
Redis
的
布隆过滤器
，内含scrapy示例程序，github地址：https://github.com/kongtianyi/BloomFilter
Redis
Python+
Redis
实现
布隆过滤器
布隆过滤器
是什么
布隆过滤器
（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。
布隆过滤器
可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
布隆过滤器
的基本思想 通过一种叫作散列表（又叫哈希表，Hash table）的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（Bit array）中的一个点。这样一来，我们只要看看这个点是不是1就可以知道集合中有没有它了
布隆过滤器
的优缺点 优点： 1.
布隆过滤器
的存储空间和插入/查询时间都是常数
基于
redis
的
布隆过滤器
实现
.zip
基于
redis
的
布隆过滤器
实现
.zip
springboot_
redis
spring boot 集成
redis
，demo 对应博客地址：http://blog.csdn.net/woniu211111/article/details/54564308
Redis
实现
布隆过滤器
的方法及
原理
布隆过滤器
（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。
布隆过滤器
可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本文将介绍
布隆过滤器
的
原理
以及
Redis
如何
实现
布隆过滤器
。 应用场景 1、50亿个电话号码，现有10万个电话号码，如何判断这10万个是否已经存在在50亿个之中？（可能方案：数据库，set, hyperloglog） 2、新闻客户端看新闻时，它会不断推荐新的内容，每次推荐时都要去重，那么如何
实现
推送去重？ 3、爬虫URL去重？ 4、NoSQL数据
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资深项目经理、IT技术讲师。丰富的JAVAEE项目和移动端应用开发实战经验，负责多家企业的内训课程的研发与讲授，对微服务架构，虚拟化技术、区块链等有独到的见解和认识。授课方式幽默，严谨，由浅入深，循序渐进，擅长项目驱动教学，善于调动学员的学习热情，深得学生的喜爱与好评。互联网技术领域的研究者和传播者，相信技术改变生活。
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资深项目经理、IT技术讲师。丰富的JAVAEE项目和移动端应用开发实战经验，负责多家企业的内训课程的研发与讲授，对微服务架构，虚拟化技术、区块链等有独到的见解和认识。授课方式幽默，严谨，由浅入深，循序渐进，擅长项目驱动教学，善于调动学员的学习热情，深得学生的喜爱与好评。互联网技术领域的研究者和传播者，相信技术改变生活。
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